Μάθημα : Στατιστική Εφαρμοσμένη στην Εκπαιδευτική Έρευνα (ΤΕΚ 211, παλαιό ΠΔ 228) Educational Statistics
PPP345 - Αθανάσιος Βέρδης
Περιγραφή Μαθήματος
Στατιστική Εφαρμοσμένη στην Εκπαιδευτική Έρευνα
Κωδικός ΤΕΚ 211 (παλαιός κωδικός ΠΔ 228)
Statistics Applied to Educational Research
ΕΛΑΤΕ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ
Κάθε Τρίτη 12 μσ. ως 3μμ., ΑΙΘΟΥΣΑ 820
Για τυχόν μάθημα εξ' αποστάσεως (πατήστε εδώ)
Πατήστε εδώ για την ύλη του μαθήματος 2025-2026 Follow this link for the content of this course
Πατήστε εδώ για τυχόν παρουσίες
Πατήστε εδώ για την αξιολόγηση του μαθήματος 2025-2026
Εξετάσεις 2019-2020 παλαιά ανακοίνωση
Οι εκπαιδευτικοί βασίζονται σε στατιστικά στοιχεία για να κατασκευάσουν κριτήρια αξιολόγησης για τους μαθητές τους, να βαθμολογήσουν τις μαθητικές επιδόσεις, να αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα της διδασκαλίας, να πληροφορήσουν τους γονείς, να σχηματίσουν μια γενικότερη εικόνα για τα εκπαιδευτικά πράγματα. Σε ευρύτερο επίπεδο οι εκπαιδευτικοί μελετούν εθνικά ή διεθνή κείμενα των συνομοσπονδιών τους και των παγκόσμιων οργανισμών, λειτουργούν ως ερευνητές σε μικρές έρευνες-δράσεις στο σχολείο τους ή στο πλαίσιο μεταπτυχιακών σπουδών και διδακτορικών διατριβών στα πανεπιστήμια και συμμετέχουν σε εθνικά και διεθνή ερευνητικά προγράμματα. Στο πλαίσιο αυτό σκοπός του μαθήματος είναι να δώσει στους συμμετέχοντες τις απαραίτητες γνώσεις περιγραφικής, επαγωγικής και πολυπαραγοντικής στατιστικής, όπως αυτή εφαρμόζεται στην εκπαιδευτική έρευνα. Η μαθηματική σημειογραφία υπάρχει, αλλά έχει περιοριστεί στο απολύτως απαραίτητο βαθμό. Οι στατιστικές έννοιες εικονοποιούνται. Διανέμονται δωρεάν τα στατιστικά πακέτα Jamovi και R. H αξιολόγηση του μαθήματος γίνεται με γραπτές εξετάσεις, στις οποίες οι συμμετέχοντες καλούνται να απαντήσουν γραπτώς σε θεωρητικές ερωτήσεις και να λύσουν ασκήσεις.
Statistics applied to educational research
Teachers have historically relied on statistics in order to construct test items for their students, rate and predict their students’ performance, evaluate the effectiveness of their own teaching, inform parents through beautiful multidimensional graphics, and grasp the overall picture of educational issues. Teachers often study national and international research reports published either by their confederations or by international organizations. Teachers often work as researchers in small action-research projects in their own school or in their postgraduate studies, in service training courses and doctoral theses. Teachers may also participate in national and international research programs. This course aims to give students the necessary theoretical and practical knowledge of selected descriptive, inferential and multivariate statistical procedures and also exemplify the application of these procedures to educational research. The use of mathematical and statistical notation has been kept to a minimum and statistical concepts are mainly visualised. Students are given access to notes and PowerPoint presentations through the university’s e-class pages. The Jamovi freeware program as R are available. The evaluation of the course is based on written examinations, in which students are asked to discuss theoretical issues in statistics and solve simple exercises.
Πέμπτη 16 Νοεμβρίου 2023 (Mann & Whintey). Κωδικός: qBf3MiEr
Πέμπτη 26 Οκτωβρίου 2023 (Pearson's r). Κωδικός: vGshmBx4
Κατεβάστε το λογισμικό Jamovi
Στην εκπαιδευτική έρευνα συνήθως εξετάζουμε μαζί δύο ή περισσότερες μεταβλητές, οι οποίες σχετίζονται μεταξύ τους. Θα δούμε λοιπόν πώς μπορούμε να περιγράψουμε αυτή τη συσχέτιση. Θα δούμε τον δείκτη συνάφειας του Pearson (Pearson's r), αλλά και του Spearman (Spearman’s Rho), τον Kendall W, και τον δείκτη Biserial (rbis).
Οι ερευνητές μέσω στατιστικών μεθόδων κάνουν προβλέψεις και βγάζουν συμπεράσματα. Στην ενότητα αυτή θα δούμε το δειγματοληπτικό λάθος, τη κατανομή δειγματικών μέσων όρων, το τυπικό σφάλμα του μέσου όρου, τα διαστήματα εμπιστοσύνης, το τυπικό σφάλμα της διαφοράς μεταξύ δειγματικών μέσων όρων. Θα μιλήσουμε επίσης για τον έλεγχο υποθέσεων, και κυρίως για τη πρακτική και στατιστική σημαντικότητα, καθώς και για την ισχύς ενός στατιστικού τεστ: δηλαδή την πιθανότητα να απορρίψουμε μια ψευδή μηδενική υπόθεση.
Πολλές φορές είναι χρήσιμο να κατασκευάζουμε γραμμικά μοντέλα για την εκπαιδευτική πραγματικότητα. Ένα τέτοιο μοντέλο, είναι για παράδειγμα, ο "σιδηρούς κανόνας της σχολικής αποτυχίας", δηλαδή η σύνδεση μεταξύ κοινωνικοοικονομικού επιπέδου και σχολικής επίδοσης. Θα δούμε λοιπόν τα βασικότερα σημεία των γραμμικών μοντέλων για διάφορα είδη μεταβλητών.
Τα εκπαιδευτικά δεδομένα έχουν ιεαραρχική δομή. Οι σχολικές τάξεις εντάσσονται σε σχολεία και τα σχολεία εντάσσονται σε ευρύτερες διοικητικές δομές. Τα τελευταία χρόνια, οι στατιστικοί χρησιμοποιούν ιεραρχικά γραμμικά μοντέλα για να μιλήσουν για αυτές ακριβώς τις ιεραρχίες. Θα δούμε την θεωρία πίσω από τα μοντέλα αυτά και θα κάνουμε πράξη με τα λογισμικά HLM και MLwiN.
https://rpsychologist.com/d3/correlation/
1,96 * για α=0,05
2,82** για α=0,01
3,29*** για α=0,001
Έννοιες
Σύγγραμμα
Αρχεία στην e-class
Βασικές έννοιες στατιστικής
Βέρδης, Αθανάσιος (2016). Εκπαιδευτική έρευνα και αξιολόγηση. Αθήνα: Ηρόδοτος.
Βασικές έννοιες στατιστικής
Γενική στατιστική σημειογραφία
Δείκτες κεντρικής τάσης και ροπές γύρω από τον αριθμητικό μέσο όρο (διακύμανση, λοξότητα, κυρτότητα)
Καραγιώργος, Δημήτρης (2002). Μεθοδολογία έρευνας στις επιστήμες της αγωγής. Αθήνα: Σαββάλας (σελ. 300-338).
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ.pdf
(4) Η κανονική κατανομή και οι ιδιότητές της
Z score.png
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΑΝΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ.pdf
(5) Δειγματοληπτικές κατανομές και έλεγχος στατιστικών υποθέσεων
Καραγιώργος, Δημήτρης (2002). Μεθοδολογία έρευνας στις επιστήμες της αγωγής. Αθήνα: Σαββάλας (σελ. 113-130).
ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ.pdf
(7, 8) Απλή γραμμική παλινδρόμηση και απλή Ανάλυση Διακύμανσης
Καραγιώργος, Δημήτρης (2002). Μεθοδολογία έρευνας στις επιστήμες της αγωγής. Αθήνα: Σαββάλας (σελ. 257-267).
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ
H ANOVA
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Αδαμόπουλος, Λ., Δαμιανού, Χ., & Σβέρκος, Α. (1999). Μαθηματικά και στοιχεία στατιστικής. Αθήνα: Διόφαντος (σελ. 105-117).
Στοιχεία Στατιστικής
(11, 12) Η ανάλυση των κατηγορικών δεδομένων (συνδυαστικοί πίνακες, κατανομή χι τετράγωνο, λογιστική παλινδρόμηση)
Καραγιώργος, Δημήτρης (2002). Μεθοδολογία έρευνας στις επιστήμες της αγωγής. Αθήνα: Σαββάλας (σελ. 248-256).
Η ΚΑΤΑΝΟΜΗ CHI SQUARE
(13) Μη παραμετρικά στατιστικά κριτήρια
Βασιλόπουλος, Δημήτρης (1992). Έξι μαθήματα στατιστικής. Αθήνα: Λίτσας (σελ. 97-120).
ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΕΣ ΔΟΚΙΜΑΣΙΕΣ
Η δειγματική κατανομή
Καραγιώργος, Δημήτρης (2002). Μεθοδολογία έρευνας στις επιστήμες της αγωγής. Αθήνα: Σαββάλας (σελ. 113-130).
ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ
Στοιχεία περιγραφικής στατιστικής
Καραγιώργος, Δημήτρης (2002). Μεθοδολογία έρευνας στις επιστήμες της αγωγής. Αθήνα: Σαββάλας (σελ. 300-338).
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ
Κλίμακες και μετατροπές
Καραγιώργος, Δημήτρης (2002). Μεθοδολογία έρευνας στις επιστήμες της αγωγής. Αθήνα: Σαββάλας (σελ. 186-205).
ΚΛΙΜΑΚΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣ
Το μέγεθος του δείγματος
Καραγιώργος, Δημήτρης (2002). Μεθοδολογία έρευνας στις επιστήμες της αγωγής. Αθήνα: Σαββάλας (σελ. 110-113).
ΤΟ ΜΕΓΕΘΟΣ ΤΟΥ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ
Η αξιοπιστία των μετρήσεων
Καραγιώργος, Δημήτρης (2002). Μεθοδολογία έρευνας στις επιστήμες της αγωγής. Αθήνα: Σαββάλας (σελ. 113-222).
Η ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑ ΤΩΝ ΜΕΤΡΗΣΕΩΝ
Τρίτη 17 Οκτωβρίου Κωδικός: YdXBSrA7
Τρίτη 17 Οκτωβρίου Κωδικός: YdXBSrA7
Δείτε εδώ κάποιες έννοιες
Ημερολόγιο
Ανακοινώσεις
Όλες...-
Τρίτη 5 Μαΐου 2026 - 4:21 μ.μ.
-
Πέμπτη 19 Μαρτίου 2026 - 7:57 π.μ.
-
Κυριακή 11 Ιανουαρίου 2026 - 9:38 μ.μ.






Συντελεστής για το μέγεθος της επίδρασης 



