Μάθημα : Αναγνώριση Προτύπων - Μηχανική Μάθηση

Η Αναγνώριση Προτύπων είναι η επιστημονική εκείνη περιοχή που στόχο έχει την αυτοματοποιημένη, με την βοήθεια ενός υπολογιστή, κατηγοριοποίηση οντοτήτων σε συγκεκριμένες κατηγορίες. Για παράδειγμα, τέτοιες οντότητες μπορεί να είναι μία εικόνα, ή ένα σήμα που προέρχεται άπό ηχογράφηση φωνής ή μουσικής, ή ένα οποιοδήποτε άλλο σήμα το οποίο πρέπει να κατηγοριοποιηθεί. Παραδείγματα κατηγοριοποίησης είναι η ταξινόμηση μιας ιατρικής εικόνας, που αντιστοιχεί σε κάποιο ιατρικό εύρημα, στην κλάση του καλοήθους ή κακοήθους ευρήματος. Στόχος αυτής της εφαρμογής είναι η υποβοήθηση του γιατρού στην διάγνωση. Στην περίπτωση της φωνής ένας στόχος είναι να αναγνωριστεί η φράση που αντιστοιχεί στην ηχογράφηση. Στην περίπτωση της μουσικής ένας στόχος μπορεί να είναι να αναγνωριστεί το είδος της μουσικής, π.χ., καλαματιανό, συρτό κ.λ.π. Άλλες επιστημονικές περιοχές στις οποίες βρίσκει άμεση εφαρμογή η Αναγνώριση Προτύπων είναι: Όραση Υπολογιστών, Αναζήτηση Πληροφορίας σε Πολυμεσικές Βάσεις Δεδομένων με βάση το περιεχόμενο κ.λ.π.

Στόχοι του μαθήματος είναι:

1) Να παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες και μεθοδολογίες της περιοχής.παρουσιάζονται κλασσικές μεθοδολογίες, από την στατιστική, έως τις πιο σύγχρονες μεθοδολογίες των τεχνικών νευρωνικών δικτύων. Πέρα από την εξοικείωση με τις μεθοδολογίες της αναγνωρισης προτύπων,  στα πλαίσια του μαθήματος αυτού επιχειρείται και μία συστηματική επανάληψη εννοιών της στατιστικής, που καλύπτουν μαθήματα πέρα από τα  στενά πλαίσια ενός μαθήματος.

2) Στα πλαίσια του μαθήματος δίνονται και μία σειρά ασκήσεων με τις οποίες ο φοιτητής έχει τη δυνατότητα εφαρμογών σε αρκετά ρεαλιστικά παραδείγματα αναγνώρισης μορφών σε εικόνες.

Καθηγητής Σέργιος Θεοδωρίδης

Αν. Καθηγητής Εμανουήλ Σαγγριώτης

Οι φοιτητές πρέπει να εξεταστούν με επιτυχία σε γραπτές εξετάσεις (80%) και βαθμολογούνται στις ασκήσεις που παραδίδουν (20%).

1) Ε. Σαγγριώτης, Σ. Θεοδωρίδης Ανάλυση Εικόνας και Αναγνώριση Προτύπων, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο

2) S. Theodoridis, K. Koutroumbas Pattern Recognition, Academic Press, 4th Edition, 2008.