Μάθημα : Συμβουλευτική και Προσανατολισμός (Μεθοδολογία Έρευνας και Στατιστική) Research Methodology and Statistics in Counseling

Πατήστε την ημερομηνία για να παρακολουθήστε το αντίστοιχο μάθημα. Μπορεί να σας ζητηθεί ο Κωδικός.
Παρασκευή 28 Μαρτίου 2025 Κωδικός yJr4iXNj

Μάθημα 30 Ιουνίου Κωδικός DxUScMn5

Μάθημα 24 Ιουνίου Κωδικός mCW5v5SM

Μάθημα 9 Ιουνίου 2023 Κωδικός PjhZKt8N

Μάθημα 12 Μαΐου 2023 Κωδικός Pvmf4b5s

 Μάθημα 10 Μαρτίου 2023 Κωδικός pH5aEhdm

1. Εισαγωγικά (5 Μαρ. 2021) Κωδικός nSG43eAh

2.  p<0,05 (12 Μαρτ. 2021) Κωδικός2uRD7NmJ

3. Δείκτες (19 Μαρτ. 2021). Πρώτο μέρος (Κωδικός hMtPy7RY ) και Δεύτερο μέρος (Κωδικός  ZkDigMw5)

4. Θηκόγραμμα, Pearson's r (26 Μαρτ. 2021) Κωδικός JrD2J99Y

5. Ποιοτική-Ποσοτική (2 Απρ. 2021) Κωδικος 6EnmZ2cb

6. Ανάλυση Διακύμανσης (16 Απρ. 2021) Κωδικός iXsU2g9E

7. Απλη παλινδρόμηση (14 Μαΐου 2021) Κωδικός BcETSMQ6

8 Παλινδρόμηση-ΑNOVA (28 Μαΐου 2021) Κωδικός aBy8maqK

9. Λογιστική Παλινδρόμηση (4 Ιουνίου) Κωδικός FwaiT67m

10. Μάθημα (29 Ιουνίου) Κωδικός 6yQPMDxY

1. Αυτοεθνογραφία (30 Οκτωβρίου 2021) Κωδικός qZvB4XMK

2. Φαινομενολογία (13 Οκτωβρίου 2021) Κωδικός wNewupa7

Η επισκόπηση της βιβλιογραφίας είναι ένα από τα πιο σημαντικά ζητήματα σε μια ερευνητική εργασία. Στο πλαίσιο αυτό θα συζητηθεί το στιλ της Αμερικάνικης Ψυχολογικής Εταιρείας (www.apastyle.com) και θα παρουσιαστούν τα βιβλιογραφικό πακέτο Mendeley. Θα μιλήσουμε επίσης για τα στιλ Harvard και Chicago. Τέλος, θα κατεβάσουμε το πρόγραμμα Open VPN του πανεπιστημίου για να έχουμε πρόσβαση στην βιβλιοθήκη. Με το πρόγραμμα Summon μπορείτε να κάνετε ενιαία αναζήτηση. Θα μελετηθούν αποσπάσματα από το βιβλίο:

Ανδρεαδάκης, Ν., & Βάμβουκας, Μ. (2005). Οδηγός για την εκπόνηση και τη σύνταξη γραπτής ερευνητικής εργασίας: σεμιναριακής, πτυχιακής, διπλωματικής. Αθήνα: Ατραπός.

Κατεβάστε το λογισμικό Jamovi

Κατεβάστε το λογισμικό JASP από εδώ

Στην εκπαιδευτική έρευνα συνήθως εξετάζουμε μαζί δύο ή περισσότερες μεταβλητές, οι οποίες σχετίζονται μεταξύ τους. Θα δούμε λοιπόν πώς μπορούμε να περιγράψουμε αυτή τη συσχέτιση. Θα δούμε τον δείκτη συνάφειας του Pearson (Pearson's r),  αλλά και του Spearman (Spearman’s Rho), τον  Kendall W, και τον δείκτη Biserial (r_bis).

Πατήστε την εικόνα...

Οι ερευνητές μέσω στατιστικών μεθόδων κάνουν προβλέψεις και βγάζουν συμπεράσματα. Στην ενότητα αυτή θα δούμε το δειγματοληπτικό λάθος, τη κατανομή δειγματικών μέσων όρων, το τυπικό σφάλμα του μέσου όρου, τα διαστήματα εμπιστοσύνης, το τυπικό σφάλμα της διαφοράς μεταξύ δειγματικών μέσων όρων. Θα μιλήσουμε επίσης για τον έλεγχο υποθέσεων, και κυρίως για τη πρακτική και στατιστική σημαντικότητα, καθώς και για την ισχύς ενός στατιστικού τεστ: δηλαδή την πιθανότητα να απορρίψουμε μια ψευδή μηδενική υπόθεση.

Πολλές φορές είναι χρήσιμο να κατασκευάζουμε γραμμικά μοντέλα για την εκπαιδευτική πραγματικότητα. Ένα τέτοιο μοντέλο, είναι για παράδειγμα, ο "σιδηρούς κανόνας της σχολικής αποτυχίας", δηλαδή η σύνδεση μεταξύ κοινωνικοοικονομικού επιπέδου και σχολικής επίδοσης. Θα δούμε λοιπόν τα βασικότερα σημεία των γραμμικών μοντέλων για διάφορα είδη μεταβλητών. 

Τα εκπαιδευτικά δεδομένα έχουν ιεαραρχική δομή. Οι σχολικές τάξεις εντάσσονται σε σχολεία και τα σχολεία εντάσσονται σε ευρύτερες διοικητικές δομές. Τα τελευταία χρόνια, οι στατιστικοί χρησιμοποιούν ιεραρχικά γραμμικά μοντέλα για να μιλήσουν για αυτές ακριβώς τις ιεραρχίες. Θα δούμε την θεωρία πίσω από τα μοντέλα αυτά και θα κάνουμε πράξη με τα λογισμικά  HLM  και MLwiN. 

Πατήστε εδώ

https://rpsychologist.com/d3/correlation/

Συντελεστής για το μέγεθος της επίδρασης 

Κατεβάστε το λογισμικό Factor

Πατήστε την εικόνα
https://stapplet.com/

Οπτικοποίηση συνθετων στατιστικών εννοιών

(Πατήστε στην εικόνα να μεταβείτε)