Μάθημα : Θεωρία Παιγνίων
Κωδικός : MATH806
-
Θεματικές Ενότητες
Τελική Παρουσίαση Μαθήματος
Στόχος της παρουσίασης είναι (i) να εκτεθείτε σε ένα ευρύ φάσμα από τρέχοντα ερευνητικά θέματα, (ii) να εξοικειωθείτε με το διάβασμα και την ανάλυση επιστημονικών άρθρων, και (iii) να αποτκήσετε μία ιδέα για τα μαθηματικά που χρησιμοποιούνται ενεργά στην έρευνα σε κάθε έναν από αυτούς τους τομείς.
Η παρουσίαση θα μετρήσει για το 50% του τελικού σας βαθμού.
Για την παρουσίασή σας, θα πρέπει να διαβάσετε προσεκτικά ένα ερευνητικό άρθρο της επιλογής σας, είτε από τον κατάλογο προτάσεων που ακολουθεί, είτε που θα βρείτε μόνοι σας και το οποίο θα είναι κατάλληλο για το μάθημα (μετά από συνεννόηση μαζί μου). Στη συνέχεια θα πρέπει να προετοιμάσετε μια παρουσίαση που θα συνοψίζει τις βασικές συνεισφορές της εργασίας, την τοποθέτησή της στο ευρύτερο πλαίσιο του μαθήματος και τους περιορισμούς των αποτελεσμάτων της. Θα κάνετε αυτή την παρουσίαση κατά τη διάρκεια του εξαμήνου, και θα πρέπει επίσης να είστε έτοιμοι να απαντήσετε σε εύλογες ερωτήσεις σχετικά με την εργασία (οι λεπτομέρειες θα ανακοινωθούν κατά τη διάρκεια του εξαμήνου).
Τα άρθρα θα ανατεθούν με σειρά προτεραιότητας (first come, first served). Θα πρέπει να έχετε κατά νου ότι θα χρειαστείτε αρκετό χρόνο για να μελετήσετε ήρεμα και λεπτομερώς το άρθρο, να προετοιμάσετε την παρουσίασή σας, και να επιλύσετε τυχόν επίμαχα σημεία ή δυσκολίες που μπορεί να συναντήσετε. Μέρος του τρόπου με τον οποίο μαθαίνει κανείς να κάνει έρευνα είναι να διαβάζει προσεκτικά την υπάρχουσα βιβλιογραφία, και ο στόχος εδώ είναι ακριβώς να αναπτύξετε αυτή τη συνήθεια.
Η τελική λίστα των άρθρων παρατίθεται παρακάτω, και μπορείτε να δείτε ανά πάσα στιγμή ποιά άρθρα παραμένουν διαθέσιμα εδώ:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uVt3oOIOWElBZ3eA-iXB_ZFzIL3HQx8YI_2MspRHW58/edit?usp=sharing
Αφού επιλέξετε το άρθρο που θα θέλατε να παρουσιάσετε (και την ημερομηνία που προτιμάτε), τη δηλώνετε εδώ:
https://forms.gle/psmzYtD2QJTsSL1TA
| Άρθρα για τις τελικές παρουσιάσεις | ||
| Δήλωση τελικής παρουσίασης | ||
Λίστα άρθρων[ABRT08] Jacob Abernethy, Peter L. Bartlett, Alexander Rakhlin, and Ambuj Tewari, Optimal strategies and minimax lower bounds for online convex games, COLT ’08: Proceedings of the 21st Annual Conference on Learning Theory, 2008. [ACBFS02] Peter Auer, Nicolò Cesa-Bianchi, Yoav Freund, and Robert E. Schapire, The nonstochastic multiarmed bandit problem, SIAM Journal on Computing 32 (2002), no. 1, 48–77. [Aum74] Robert J. Aumann, Subjectivity and correlation in randomized strategies, Journal of Mathematical Economics 1 (1974), no. 1, 67–96. [Aum87] Robert J. Aumann, Correlated equilibrium as an expression of Baeysian rationality, Econometrica 55 (1987), no. 1, 1–18. [BEDL06] Avrim Blum, Eyal Even-Dar, and Katrina Ligett, Routing without regret: on convergence to Nash equilibria of regret-minimizing algorithms in routing games, PODC ’06: Proceedings of the 25th annual ACM SIGACT-SIGOPS symposium on Principles of Distributed Computing, 2006, pp. 45–52. [Bla56] David Blackwell, An analog of the minimax theorem for vector payoffs, Pacific Journal of Mathe- matics 6 (1956), 1–8. [CCSM09] Roberto Cominetti, José R. Correa, and Nicolás E. Stier-Moses, The impact of oligopolistic competition in networks, Operations Research 57 (2009), no. 6, 1421–1437. [CMOP11] Ozan Candogan, Ishai Menache, Asuman Ozdaglar, and Pablo A. Parrilo, Flows and decompositions of games: harmonic and potential games, Mathematics of Operations Research 36 (2011), no. 3, 474–503. [DGP09] Constantinos Daskalakis, Paul W. Goldberg, and Christos H. Papadimitriou, The complexity of computing a Nash equilibrium, Communications of the ACM 52 (2009), no. 2, 89–97. [Dre70] Melvin Dresher, Probability of a pure equilibrium in n-person games, Journal of Combinatorial Theory 8 (1970), 134–145. [EOS07] Benjamin Edelman, Michael Ostrovsky, and Michael Shwarz, Internet advertising and the generalized second-price auction: Selling billions of dollars worth of keywords, American Economic Review 97 (2007), no. 1, 242–259. [Han57] James Hannan, Approximation to Bayes risk in repeated play, Contributions to the Theory of Games, Volume III (Melvin Dresher, Albert William Tucker, and P. Wolfe, eds.), Annals of Mathematics Studies, vol. 39, Princeton University Press, Princeton, NJ, 1957, pp. 97–139. [HM85] Alain B. Haurie and Patrice Marcotte, On the relationship between Nash-Cournot and Wardrop equilibria, Networks 15 (1985), 295–308. [HMC00] Sergiu Hart and Andreu Mas-Colell, A simple adaptive procedure leading to correlated equilibrium, Econometrica 68 (2000), no. 5, 1127–1150. [HMC03] Sergiu Hart and Andreu Mas-Colell, Uncoupled dynamics do not lead to Nash equilibrium, American Economic Review 93 (2003), no. 5, 1830–1836. [HS02] Josef Hofbauer and William H. Sandholm, On the global convergence of stochastic fictitious play, Econometrica 70 (2002), no. 6, 2265–2294. [HS09] Josef Hofbauer and William H. Sandholm, Stable games and their dynamics, Journal of Economic Theory 144 (2009), no. 4, 1665–1693. [KP99] Elias Koutsoupias and Christos H. Papadimitriou, Worst-case equilibria, Proceedings of the 16th Annual Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, 1999, pp. 404–413. [LH64] C. E. Lemke and J. T. Howson, Equilibrium points of bimatrix games, SIAM Journal on Applied Mathematics 12 (1964), no. 2, 413–423. [MS96] Dov Monderer and Lloyd S. Shapley, Potential games, Games and Economic Behavior 14 (1996), no. 1, 124 – 143. [Nas50] John F. Nash, The bargaining problem, Econometrica 18 (1950), no. 2, 155–160. [Ney97] Abraham Neyman, Correlated equilibrium and potential games, International Journal of Game The- ory 26 (1997), no. 2, 223–227. [Pap01] Christos H. Papadimitriou, Algorithms, games, and the Internet, STOC ’01: Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on the Theory of Computing, 2001. [Rit94] Klaus Ritzberger, The theory of normal form games from the differentiable viewpoint, International Journal of Game Theory 23 (1994), 207–236. [Rob51] Julia Robinson, An iterative method for solving a game, Annals of Mathematics 54 (1951), 296–301. [Ros65] J. B. Rosen, Existence and uniqueness of equilibrium points for concave N-person games, Econo- metrica 33 (1965), no. 3, 520–534. [Rou15] Tim Roughgarden, Intrinsic robustness of the price of anarchy, Journal of the ACM 62 (2015), no. 5, 1–42. [RS13] Alexander Rakhlin and Karthik Sridharan, Optimization, learning, and games with predictable sequences, NIPS ’13: Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Process- ing Systems, 2013. [RT02] Tim Roughgarden and Éva Tardos, How bad is selfish routing?, Journal of the ACM 49 (2002), no. 2, 236–259. [San01] William H. Sandholm, Potential games with continuous player sets, Journal of Economic Theory 97 (2001), 81–108. [Sha53] Lloyd S. Shapley, Stochastic games, Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA 39 (1953), 1095–1100. [SvS06] Rahul Savani and Bernhard von Stengel, Hard-to-solve bimatrix games, Econometrica 74 (2006), 397–429. [VZ13] Yannick Viossat and Andriy Zapechelnyuk, No-regret dynamics and fictitious play, Journal of Eco- nomic Theory 148 (2013), no. 2, 825–842. [Wil71] R. Wilson, Computing equilibria of n-person games, SIAM Journal on Applied Mathematics 21 (1971), 80–87. [You09] H. Peyton Young, Learning by trial and error, Games and Economic Behavior 65 (2009), no. 2, 626–643. | ||