Παρουσίαση/Προβολή
Ειδικά Θέματα στην Ψυχομετρία: Η Θεωρία Απόκρισης Στοιχείου (IRT)
(67ΨΧ130) - Ιωάννης Τσαούσης
Περιγραφή Μαθήματος
Στόχος του μαθήματος είναι να δώσει την ευκαιρία στους/τις φοιτητές/ριες να εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές και τεχνικές της Θεωρίας Απόκρισης Στοιχείου (Item Response Theory – IRT). Η IRT αποτελεί σήμερα την πιο ισχυρή μέθοδο δημιουργίας και αξιολόγησης ψυχομετρικών εργαλείων. Έμφαση θα δοθεί περισσότερο στα πλεονεκτήματα που παρουσιάζει αυτή η ψυχομετρική προσέγγιση σε σχέση με την εναλλακτική προσέγγιση ανάπτυξης ψυχομετρικών εργαλείων, την Κλασική Θεωρία των Τεστ (CTT). Επιπρόσθετα, στο πλαίσιο του συγκεκριμένου μαθήματος οι φοιτητές θα έχουν την ευκαιρία να μάθουν βασικές εφαρμογές της Θεωρίας Απόκρισης Στοιχείων σε διαφορετικούς κλάδους της ψυχολογίας (π.χ. Εκπαίδευση, Κλινική Πράξη, Εργασιακό περιβάλλον) αλλά και σύγχρονες εφαρμογές της, όπως η Προσαρμοστική Αξιολόγηση με Υπολογιστή (Computerized Adaptive Testing - CAT).
Ημερομηνία δημιουργίας
Τετάρτη 17 Νοεμβρίου 2021
-
Μαθησιακοί στόχοι
Μετά το τέλος των διαλέξεων, οι συμμετέχοντες θα να είναι σε θέση:
- Να κατανοούν τις βασικές αρχές που διέπουν τη Θεωρία Απόκρισης Στοιχείων
- Να διακρίνουν τις ομοιότητες και διαφορές ανάμεσα στη Θεωρία Απόκρισης Στοιχείων και την Κλασική Θεωρία των Τεστ
- Να κατανοούν τη σχέση που υπάρχει μεταξύ των λανθανουσών μεταβλητών και των αποκρίσεων των ατόμων στα στοιχεία ενός ψυχομετρικού εργαλείου
- Να γνωρίζουν τις στατιστικές προϋποθέσεις για την ορθή χρήση της Θεωρίας Απόκρισης Στοιχείων
- Να μπορούν να κατανοήσουν το ρόλο της Θεωρίας Απόκρισης Στοιχείων στην σύγχρονη ψυχολογική αξιολόγηση καθώς και τα πλεονεκτήματα όσο και τα μειονεκτήματα που απορρέουν από τη χρήση της
- Να γνωρίζουν τα βασικά στάδια ανάπτυξης ενός συστήματος Προσαρμοστικής Αξιολόγησης με Υπολογιστή (CAT)
Περιεχόμενο μαθήματος
- Ενότητα 1η: Στατιστικό Υπόβαθρο και Ιστορική Αναδρομή στη Θεωρία Απόκρισης Στοιχείων
- Ενότητα 2η: Θεωρία Απόκρισης Στοιχείων: Ομοιότητες και διαφορές με τη Κλασική Θεωρία των Τεστ
- Ενότητα 3η: Βασικές έννοιες στην Θεωρία Απόκρισης Στοιχείων
- Ενότητα 4η: Διχοτομικά μοντέλα στη Θεωρία Απόκριση Στοιχείων
- Ενότητα 5η: Στατιστικές προϋποθέσεις στο πλαίσιο της Θεωρίας Απόκρισης Στοιχείων
- Ενότητα 6η: Συνάρτηση Απόκρισης Στοιχείου/Κλίμακας (Item/Test Response Function – IRF/ΤRF)
- Ενότητα 7η: Προσαρμογή Στοιχείου – Προσαρμογή Ατόμου (Item fit & Person Fit)
- Ενότητα 8η: Βασικές Αρχές της Προσαρμοστικής Αξιολόγησης με Υπολογιστή (Computerized Adaptive Testing - CAT)
- Ενότητα 9η: Τράπεζα στοιχείων – Δημιουργία, βαθμονόμηση και εξίσωση (equating) στοιχείων
Μέθοδοι διδασκαλίας
- Διαλέξεις
- Πρακτικές Ασκήσεις μέσω jamovi
Μέθοδοι αξιολόγησης
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος θα προκύψει από δύο διαφορετικούς τρόπους αξιολόγησης:
- Τελικές Εξετάσεις (70%)
- Εμπειρική Εργασία (30%)
Βιβλιογραφία
Οι φοιτητές/ριες μπορούν να επιλέξουν ένα από τα παρακάτω προτεινόμενα εγχειρίδια:
- Field, A. (2021). Μία περιπέτεια στη Στατιστική. Εκδόσεις Προπομπός
- Baker, F. B. & Seock-H, K. (2017). The Basics of Item Response Theory Using R [electronic resource] - Διατίθεται μέσω HEAL-LINK
Επιπρόσθετη:
- Διάφορα επιστημονικά άρθρα τα οποία θα αναρτώνται σε κάθε διάλεξη
Προαπαιτούμενα
Οι φοιτητές που ενδιαφέρονται να παρακολουθήσουν το μάθημα, είναι θεμιτό να έχουν παρακολουθήσει επιτυχώς τα μαθήματα: Στατιστική Ι, Στατιστική ΙΙ, Ψυχομετρία Ι