Παρουσίαση/Προβολή

(PSPA187) -  Μάνος Τσατσάνης

Περιγραφή Μαθήματος

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Παρασκευή 16:00-19:00

Αιόλου 42-44, Αίθουσα 4

Διδάσκων: Μάνος Τσατσάνης

 

Στόχος του μαθήματος είναι να εξοικειώσει τους φοιτητές με τη λογική και
τις μεθόδους των κοινωνικών επιστημών, καθώς και με τις απαιτήσεις της
επιστημονικής έρευνας.

Eξετάζονται τα βασικά χαρακτηριστικά και στάδια της
ερευνητικής διαδικασίας στις κοινωνικές επιστήμες, καθώς και οι
διαφορετικές ερευνητικές τεχνικές. H έμφαση εδώ δίνεται στην άμεση και
μέσω παραδειγμάτων χρήση διαφορετικών μεθόδων και τεχνικών, με τη χρήση κατάλληλων ερευνητικών δεδομένων. H κατάρτιση στο σχεδιασμό και τη διεξαγωγή επιστημονικής
έρευνας προϋποθέτει την εξοικείωση με τις ιδιαίτερες πτυχές και
απαιτήσεις των διαφορετικών προσεγγίσεων και την ανάπτυξη της ικανότητας
κριτικού ελέγχου τους.


Aναλυτικά:

• Παρουσιάζονται εναλλακτικά πρότυπα οργάνωσης της έρευνας και των
σταδίων της.

• Eξετάζονται συστηματικά και κριτικά τα στάδια:
• του σχηματισμού της ερευνητικής προβληματικής·
• της συγκρότησης του θεωρητικού πλαισίου·
• της διατύπωσης υποθέσεων·
• της επιλογής μεθόδου·
• της αναζήτησης, της συλλογής, του ελέγχου, της επεξεργασίας και της
ερμηνείας του υλικού·
• της εξαγωγής συμπερασμάτων και της παρουσίασής τους·

• Aναλύονται οι προϋποθέσεις της μέτρησης και παρουσιάζονται οι βασικές
της τεχνικές.

• Eξετάζονται τα χαρακτηριστικά και τα όρια των διαφορετικών
μεθοδολογικών εργαλείων.

• Eλέγχονται οι ιδιαιτερότητες και δυσκολίες κάθε σχεδιασμού, σταδίου
και τεχνικής μέσω πρακτικής άσκησης και συζήτησης των πορισμάτων.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες

• θα έχουν αποκτήσει μια ολοκληρωμένη ιδέα του πώς οργανώνεται η κοινωνική έρευνα
• θα είναι εξοικειωμένοι/ες με τις βασικές έννοιες και τα στάδια της κοινωνικής έρευνας, τόσο θεωρητικά, όσο και εμπειρικά.
• θα έχουν αποκτήσει εξοικείωση με τεχνικές συλλογής δεδομένων
• θα έχουν κατανοήσει βασικές αρχές (κυρίως) ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων
• θα έχουν αποκτήσει εξοικείωση με τη λειτουργία του λογισμικού στατιστικής επεξεργασίας δεδομένων R

ΘΕΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Σχεδιασμός έρευνας και ερευνητική διαδικασία

• Το ερευνητικό ερώτημα
• Σχέση θεωρίας και έρευνας
• Στρατηγικές έρευνας: ποιοτική-ποσοτική
• Παράθεση πηγών/βιβλιογραφικές αναφορές
• Ζητήματα δεοντολογίας

Τα δεδομένα στην κοινωνική έρευνα: Βασικές έννοιες και τεχνικές συλλογής

• Επιλογές περιπτώσεων
• Έννοιες και μεταβλητές
• Δειγματοληψία μονάδων ανάλυσης
• Συνεντεύξεις, ανάλυση περιεχομένου

Ανάλυση δεδομένων

• Βασικές αρχές ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων (περιγραφική και συμπερασματική στατιστική)
• Παραδείγματα με υφιστάμενες βάσεις δεδομένων
• Εξοικείωση με τη γλώσσα προγραμματισμού R και το περιβάλλον RStudio

ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

• 50%: Γραπτές εξετάσεις
• 25%: Παρουσίαση και συγγραφή ερευνητικής πρότασης
  • Έκταση: 2.500-3.000 λέξεις
  • Παρουσίαση στο μάθημα
• 25%: Πρόοδος στην ανάλυση υφιστάμενων δεδομένων με τη χρήση του λογισμικού RStudio

ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ

• Alan Bryman. Μέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας, Gutenberg, 2017
• Gary King, Robert O Keohane, Sidney Verba. Designing Social Inquiry, Princeton University Press, 1994.
• Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field, Discovering Statistics using R. Sage, 2012

 

Ώρες συνεργασίας διδάσκοντα:

• Παρασκευή 14:15-15:45
• Θεμιστοκλέους 6, 3ος όροφος, γραφείο 18

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 21 Οκτωβρίου 2014