Παρουσίαση/Προβολή

(ΨΧ65) -  Κ. Μυλωνάς, Καθηγητής, Τμήμα Ψυχολογίας Ε.Κ.Π.Α.

Περιγραφή Μαθήματος

Μάθημα εαρινού εξαμήνου. Γενικό περιεχόμενο μαθήματος (Οδηγός Σπουδών, 2018-19):

Γενικές αρχές και διαδικασίες στατιστικών επαγωγών, βασικά στοιχεία θεωρίας συνόλων, συνδυαστικής θεωρίας και, θεωρίας πιθανοτήτων. Δειγματοληπτικές κατανομές. Η δειγματική τυπική απόκλιση. Όρια εμπιστοσύνης και στατιστική εκτίμηση, πορεία στατιστικού ελέγχου υποθέσεων, στατιστικά κριτήρια και στατιστική σημαντικότητα, στατιστικά σφάλματα και ανάλυση ισχύος. Έλεγχος επάρκειας σύγκλισης για μονοδιάστατες και συνδυαστικές συχνότητες. Μονοπαραγοντική και διπαραγοντική ανάλυση διακύμανσης για ανεξάρτητα δείγματα. Ανάλυση συνδιακύμανσης. Εκ των υστέρων και εκ των προτέρων συγκρίσεις. Παραμετρικές και μη-παραμετρικές μέθοδοι στην ανάλυση διακύμανσης. Υποδείγματα μικτών επιδράσεων (μεταξύ ομάδων και εντός ατόμων παράγοντες). Στατιστική σημαντικότητα δεικτών συνάφειας και στατιστική σύγκριση μεταξύ τους. Γραμμική ανάλυση παλινδρόμησης. Εισαγωγή στη διερευνητική και επιβεβαιωτική ανάλυση παραγόντων καθώς και σε άλλες πολυμεταβλητές στατιστικές τεχνικές. Η αξιολόγηση του μαθήματος γίνεται με γραπτή εξέταση (θέματα ανάπτυξης, ή Σ-Λ, ή/και ερωτήσεις εφαρμoγών).

Απαιτούμενα: ΨΧ62 – Στατιστική στις Επιστήμες της Συμπεριφοράς Ι. Επίσης, το μάθημα ΨΧ65 δηλώνεται μόνον από φοιτητές-τριες 2ου ή μεγαλυτέρου έτους.

 

PSY65 - Statistics in the Behavioural Sciences II

General principles and procedures in statistical inference; set theory, combinatorics, probability basics. Theoretical (sampling) distributions. The sampling standard deviation. Confidence limits and parameter estimates; hypothesis testing, statistical criteria and statistical significance, statistical errors and power analysis. Goodness-of-fit tests for single and cross-tabulated frequencies. Οne-way and two-way analysis of variance (randomized blocks designs). Analysis of covariance. Post-hoc and a-priori comparisons. Parametric and non-parametric statistical methods in analysis of variance designs. Mixed-model analysis of variance designs (within and between subject factors). Statistical significance of the correlation coefficient; statistical significance of the difference between two correlation coefficients. Linear regression analysis. Introduction to exploratory and confirmatory factor analysis and other multivariate techniques. Examination on research application themes, or open-ended issues and/or on binary outcome knowledgeability.

Prerequisites: PSY62 – Statistics in the Behavioural Sciences I

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 22 Μαΐου 2012