Παρουσίαση/Προβολή

(PMS191) -  Παναγιώτης Τρακάδας

Περιγραφή Μαθήματος

Έχετε αναρωτηθεί πως μπορείτε να κατηγοριοποιήσετε τον τύπο των διερχόμενων πλοίων από δορυφορικά δεδομένα και χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση?

Έχετε σκεφτεί τη δύναμη των μοντέλων που θα προβλέπουν την κίνηση στο λιμάνι και θα προτείνουν μέτρα για την βέλτιστη απόδοση της χρήσης των πόρων του λιμανιού?

Έχετε αναρωτηθεί πως μπορείτε να εκμεταλλευτείτε σύγχρονα μοντέλα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για να προβλέψετε άνοδο ή πτώση δεικτών της ναυτιλιακής αγοράς?

Θέλετε να έχετε τη δυνατότητα να προγραμματίσετε αλγορίθμους που θα μειώνουν την κατανάλωση των πλοίων, λαμβάνοντας υπόψη τις προβλέψεις του ΙΜΟ?

Το μάθημα αυτό αποτελεί μια εισαγωγή σε απλά μοντέλα μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων, εστιάζοντας σε προβλήματα της ναυτιλιακής αγοράς.

Στη διάρκεια των διαλέξεων, προσπαθούμε να εξηγήσουμε με απλότητα και με τη χρήση της απεικονιστικής δύναμης, τα δύσκολα μαθηματικά μοντέλα που απαιτούνται (κοιτάξτε, για παράδειγμα, στην ενότητα Έγγραφα, το βιβλίο με τίτλο "The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning").

Επίσης, το μάθημα περιλαμβάνει και εργαστηριακές ασκήσεις που έχουν στόχο την βαθύτερη κατανόηση των μοντέλων σε αληθινά προβλήματα της ναυτιλίας και των λιμένων.

Χωρίς να αποτελεί απαραίτητη προϋπόθεση, είναι καλό οι φοιτητές να είναι εξοικειωμένοι με βασικές γνώσεις (ή να έχουν παρακολουθήσει τα αντίστοιχα μαθήματα του προπτυχιακού κύκλου σπουδών):

- μαθηματικών (γραμμική άλγεβρα, θεωρία πιθανοτήτων, παράγωγοι συναρτήσεων - ύλη μαθήματος "Μαθηματικά" 1ου εξαμήνου),

- προγραμματισμού (ιδιαίτερα Python - ύλη μαθήματος "Εισαγωγή στον Προγραμματισμό" 5ου εξαμήνου) και

- βάσεων δεδομένων (μάθημα "Βάσεις Δεδομένων" 6ου εξαμήνου).

 

Σκοπός του μαθήματος είναι να βοηθήσει τους/τις φοιτητές/τριες να:

- διακρίνουν και αξιολογούν την σημασία και συμβολή της τεχνολογίας στη δυνατότητα των ναυτιλιακών και
λιμενικών επιχειρήσεων και οργανισμών να μαθαίνουν, να αντιλαμβάνονται καταστάσεις και συμβάντα, να σκέφτονται αφαιρετικά, να προβλέπουν τάσεις και μελλοντικά συμβάντα, να σχεδιάζουν και να καινοτομούν

- κατανοούν την επιχειρηματική νοημοσύνη και αναλυτική ως ένα σύνολο από μεθόδους ανάλυσης, τεχνολογίες,
ικανότητες και στρατηγικές, που έχουν ως στόχο την επεξεργασία των διαθέσιμων δεδομένων και την άντληση
χρήσιμων πληροφοριών, για την υποστήριξη της διαδικασίας λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων.

 

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
• διακρίνει και εξηγεί τις σύγχρονες έννοιες της επιχειρηματικής νοημοσύνης και τις νέες τεχνολογικές
εφαρμογές, κυρίως στους τομείς της ναυτιλίας των λιμένων και των μεταφορών
• κατανοεί και αξιοποιεί τον ρόλο της τεχνολογίας και των εξελιγμένων Συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυίας
και Τεχνικής Νοημοσύνης και των δυνατοτήτων τους, που επιτρέπουν την ταχύτερη πρόσβαση στην πληροφορία,
την ευκολότερη υποβολή ερωτημάτων στο σύστημα με σύνταξη αναφορών, την προχωρημένη ανάλυση και
βελτίωση της ποιότητας των επιχειρηματικών δεδομένων.

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 24 Αυγούστου 2023