Παρουσίαση/Προβολή

(19403) -  Σ. Καρατάσου, Ε. Μποσιώλη, Κ. Φιλιππόπουλος

Περιγραφή Μαθήματος

• Περιγραφική Στατιστική: Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα. Συνεχείς και κατηγορικές μεταβλητές. Γραφική παράσταση και παρουσίαση δεδομένων.
• Αρμονική ανάλυση. Φασματική ανάλυση.
• Ανάλυση χρονοσειρών διακριτών δεδομένων με χρήση αλυσίδων Markov. Ανάλυση συνεχών δεδομένων με αυτοπαλινδρόμηση.
• Μέθοδοι ανάλυσης για πολυδιάστατα δεδομένα. Συσχέτιση, παλινδρόμηση, ανάλυση των κύριων συνιστωσών. Ανάλυση διάκρισης. Ανάλυση κατά συστάδες. Νευρωνικά δίκτυα.
• Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών: Αρχές, μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων διανυσματικής και ψηφιδωτής μορφής. Εργαστηριακές ασκήσεις, εφαρμογές με τη βοήθεια Η/Υ.

Βιβλιογραφία

1. Fundamentals of Statistics, S.C. Gupta, Himalaya Publishing House
2. Solutions and Problems on mathematical statistics, B.D. Gupta
3. Using Multivariate Statistics,3d Edition, Barbara G. Tabachnick, Linda Fidell.
4. Applied multivariate statistical analysis, Richard Arnold Johnson, Dean W. Wichern-, 5th Edition-Prentice Hall (2002)
5. Neural Networks for Identification, Prediction and Control. Duc Truong Pham and Xing Liu
6. Neural networks for optimization and signal processing, A. Cichoki, R. Unbehauen, Wiley
7. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Daniel S. Wilks
8. Applied Numerical Methods with MATLAB® for Engineers and Scientists, Steven C. Chapra
9. K. Καρτάλης και Χ. Φείδας, Αρχές και Εφαρμογές Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Θεσσαλονίκη, Εκδόσεις Τζιόλα

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη 20 Δεκεμβρίου 2017