Παρουσίαση/Προβολή

(PHARM198) -  Ευάγγελος Δ. Καραλής

Περιγραφή Μαθήματος

Εισαγωγή σε βασικές γνώσεις της 'Στατιστικής'

 

Περιεχόμενο

1. Εισαγωγή: Δείγμα-πληθυσμός, τεχνικές δειγματοληψίας
2. Περιγραφική Στατιστική: Γραφικές μέθοδοι παρουσίασης δεδομένων. Μέτρα κεντρικής τάσης, διασποράς, ασυμμετρίας, κύρτωσης.
3. Πιθανότητες: Θεώρημα Bayes, θεώρημα ολικής πιθανότητας. Διακριτές κατανομές (πείραμα Bernoulli, διωνυμική, ομοιόμορφη, γεωμετρική, υπεργεωμετρική, Poisson) και συνεχείς κατανομές (κανονική, t-student, ομοιόμορφη)
4. Διαστήματα εμπιστοσύνης για τις παραμέτρους κανονικού πληθυσμού: ένα δείγμα, δύο δείγματα (ανεξάρτητα/ εξαρτημένα)
5. Έλεγχοι υποθέσεων για τις παραμέτρους κανονικού πληθυσμού: ένα δείγμα, δύο δείγματα (ανεξάρτητα / εξαρτημένα)
6. Συσχέτιση και παλινδρόμηση: Γραμμικά και μη γραμμικά μοντέλα
7. Ανάλυση διασποράς. Ανάλυση διασποράς επαναλαμβανόμενων μετρήσεων
8. Παραμετρικές – μη παραμετρικές μέθοδοι ανάλυσης. Έλεγχος κανονικής κατανομής. Μη παραμετρικές μέθοδοι σύγκρισης δύο ή περισσότερων δειγμάτων.
9. Εισαγωγή σε άλλες τεχνικές: Πίνακες συνάφειας. Μέθοδος Χ². Έλεγχος ανεξαρτησίας. Σύγκριση ποσοστών (ένα/δύο δείγματα, odds ratio, risk difference). Ανάλυση επιβίωσης.
10. Στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης: Μηχανική μάθηση, Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα

Ημερομηνία δημιουργίας

Σάββατο 14 Μαρτίου 2015