Παρουσίαση/Προβολή
Διαχείριση και Εξόρυξη Γνώσης
(NURS391) - Αθανάσιος Κιούρτης - Αργυρώ Μαυρογιώργου
Περιγραφή Μαθήματος
(Μάθημα του Διιδρυματικού Π.Μ.Σ. Οργάνωση και Διοίκηση Υπηρεσιών Υγείας - Πληροφορική της Υγείας)
Στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή και ανάλυση του χώρου της Εξόρυξης των δεδομένων (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων) (data mining) με σκοπό την εξεύρεση μιας (ενδιαφέρουσας, αυτονόητης, μη προφανούς και πιθανόν χρήσιμης) πληροφορίας ή προτύπων από μεγάλες βάσεις δεδομένων με χρήση αλγορίθμων ομαδοποίησης ή κατηγοριοποίησης, σε συνδυασμό με τις αρχές της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και των συστημάτων βάσεων δεδομένων. Μέσω του μαθήματος, θα καλυφθεί ο στόχος της εξόρυξης δεδομένων αναφορικά με το ότι η πληροφορία που θα εξαχθεί και τα πρότυπα που θα προκύψουν να έχουν δομή κατανοητή προς τον άνθρωπο έτσι ώστε να τον βοηθήσουν να πάρει τις κατάλληλες αποφάσεις. Σαν αποτέλεσμα, θα διδαχθούν στρατηγικές διαχειρισης γνώσεων και πληροφοριών (knowledge management), περιλαμβάνοντας μια σειρά από πρακτικές που χρησιμοποιούνται σε έναν οργανισμό για τον εντοπισμό, τη δημιουργία, την αντιπροσώπευση, τη διανομή και την υιοθέτηση ιδεών και εμπειριών.
Ημερομηνία δημιουργίας
Παρασκευή 27 Μαρτίου 2020
-
Μαθησιακοί στόχοι
- Τεχνικές μάθησης: Meta-learning,
- Βασικές τεχνικές εξόρυξης: αλγόριθμοι k-means, DBSCAN, SVMs, Naive Bayes, Γενετικοί Αλγόριθμοι, RANSAC, Αναγνώριση προτύπων, Νευρωνικά δίκτυα, Χωρική και Χρονική Εξόρυξη, Ασάφεια δεδομένων, Μάθηση πολλαπλών ετικετών, Αποθήκες δεδομένων, θέματα αναλυτικής επεξεργασίας (OLAP), χρονοσειρές, θέματα απόδοσης αλγόριθμων, Προ-επεξεργασία δεδομένων, οπτικοποίηση, Επιλογή χαρακτηριστικών, κατάρα διαστατικότητας, τεχνικές deep learning, Προχωρημένα θέματα συσταδοποίησης, κανόνες συσχέτισης, κατηγοριοποίηση, δένδρα απόφασης, Διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας, αλγόριθμοι MapReduce, Hadoop, NoSQL συστήματα, Εξόρυξη στο Web,
- Γράφοι: Webgraph/directed graphs, αλγόριθμοι pageRank, TrustRank, Από το Web2.0 στο Web3.0, Σημασιολογικός Ιστός, Διασυνδεδεμένα Δεδομένα, Διασυνδεδεμένα Ανοιχτά Δεδομένα, Σύννεφο, Θέματα Αβεβαιότητας και Ασάφειας, Ασαφή Σύνολα, Ανάλυση Αναφορών, Προχωρημένα Θέματα Διαχείρισης & Αναπαράστασης Γνώσης.
- Σημασιολογικός Ιστός: οντολογίες