Παρουσίαση/Προβολή

(MATH833) -  Απόστολος Μπουρνέτας

Περιγραφή Μαθήματος

Το αντικείμενο του μαθήματος είναι η μελέτη μαθηματικών και στατιστικών μοντέλων για το σχεδιασμό αλγορίθμων πρόβλεψης, οι οποίοι έχουν την ιδιότητα να βελτιώνονται σταδιακά μέσω των δεδομένων που εισάγονται σε αυτούς προσομοιώνοντας μια διαδικασία εκμάθησης. Το μεθοδολογικό υπόβαθρο των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης αναφέρεται κυρίως σε πιθανότητες, στατιστική ανάλυση δεδομένων, βελτιστοποίηση και υπολογιστικά μαθηματικά.

Σκοπός του μαθήματος είναι αφενός η εισαγωγή στις βασικές αρχές και προσεγγίσεις της μηχανικής μάθησης, με έμφαση σε πιθανοτικές και στατιστικές μεθόδους και αφετέρου η εφαρμογή των θεωρητικών μοντέλων με την ανάπτυξη κατάλληλων υπολογιστικών αλγορίθμων, με βασικό πλαίσιο εφαρμογών τη Βιοστατιστική και τις Επιστήμες Υγείας. Το απαραίτητο υπόβαθρο για την παρακολούθηση του μαθήματος είναι γνώση πιθανοτήτων, στατιστικής και βασικής θεωρίας βελτιστοποίησης, όπως επίσης εξοικείωση με βασικές μεθόδους προγραμματισμού στη γλώσσα python ή R.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 7 Μαΐου 2024