Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Αριθμητική Βελτιστοποίηση

(815, Ε28=ΣΕΠ33) -  Μιχάλης Δρακόπουλος

Περιγραφή Μαθήματος

Θεμελιώδεις αρχές βελτιστοποίησης, βελτιστοποίηση χωρίς περιορισμούς, μη-γραμμικός προγραμματισμός.

Ημερομηνία δημιουργίας

Σάββατο 22 Οκτωβρίου 2016

  • Μέθοδοι διδασκαλίας

    Συνδιδασκαλία του προπτυχιακού μαθήματος 815 και του μεταπτυχιακού μαθήματος Ε28=ΣΕΠ33. 

    Οι διαλέξεις του μαθήματος για τους προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές θα γίνονται κάθε

    • Πέμπτη 15:00-17:00 στην αίθουσα Γ42.
    • Παρασκευή 13:00-15:00 στην αίθουσα Γ32.

    Κάποιες εβδομάδες, ανάλογα με την πορεία των παραδόσεων, οι προπτυχιακοί φοιτητές θα παρακολουθούν 3 ώρες.  Τις εβδομάδες αυτές οι μεταπτυχιακοί φοιτητές θα παρακολουθούν κανονικά 4 ώρες, με την επιπλέον ώρα να χρησιμοποιείται για προχωρημένα θέματα του μεταπτυχιακού μαθήματος.   Οι εβδομάδες που θα γίνεται αυτή η ρύθμιση, θα ανακοινώνονται στην πορεία στην eclass.

     

    Οι διαλέξεις δεν θα αναμεταδίδονται ούτε θα καταγράφονται στο Δήλος.

    Μέθοδοι αξιολόγησης

    Θα υπάρξει μια τελική γραπτή εξέταση η οποία θα είναι κοινή για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές-τριες.

    • ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟΙ ΦΟΙΤΗΤΕΣ-ΤΡΙΕΣ: Ο τελικός βαθμός θα είναι αυτός της τελικής γραπτής εξέτασης.
    • ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΙ ΦΟΙΤΗΤΕΣ-ΤΡΙΕΣ:  Ο τελικός βαθμός (Τ) θα προκύψει από τον συνδυασμό του βαθμού της τελικής γραπτής εξέτασης (Γ) και τον βαθμό 2 εργασιών (Ε1, Ε2).  Οι εργασίες θα υποβληθούν μέσω της eclass και θα εξεταστούν προφορικά σε ημέρα μεταγενέστερη της γραπτής εξέτασης. Ο βαθμός των εργασιών θα μετρήσει μόνο εφόσον ο βαθμός του γραπτού είναι προβιβάσιμος (Γ>=5).  Συγκεκριμένα:  Τ = 0.5*Γ + 0.5*(Ε1+Ε2)/2.  Οι εργασίες θα προσμετρηθούν μόνο στην εξεταστική Ιουνίου.  Τον Σεπτέμβριο η αξιολόγηση των μεταπτυχιακών φοιτητών-τριών θα γίνει αποκλειστικά με γραπτή εξέταση, διαφορετική της αντίστοιχης προπτυχιακής.

    Βιβλιογραφία

    Τα παρακάτω βιβλία είναι μεταπτυχιακού επιπέδου και μόνο ένα μικρό υποσύνολο τους αντιστοιχεί στην ύλη του μαθήματος.  Η διδαχθείσα ύλη θα περιγραφεί πλήρως σε σημειώσεις του διδάσκοντα που θα αναρτώνται στα "Έγγραφα".

    1. J. Nocedal and S. J. Wright, Numerical Optimization, Springer (2006)
    2. I. Griva, S. G. Nash and A. Sofer, Linear and Nonlinear Optimization, SIAM (2009)