Παρουσίαση/Προβολή

(MATH349) -  Ιωάννης Οικονομίδης

Περιγραφή Μαθήματος

Προαπαιτούμενα Μαθήματος

Η παρακολούθηση του μαθήματος προϋποθέτει βασικές γνώσεις γραμμικής άλγεβρας, πιθανοτήτων και στατιστικής, όπως αυτές αποτυπώνονται στα πλαίσια των μαθημάτων «Γραμμική Άλγεβρα Ι», «Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ», «Πιθανότητες Ι» και «Μαθηματική Στατιστική» του τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ. Σύντομη επανάληψη των προαπαιτούμενων εννοιών θα πραγματοποιηθεί εντός του μαθήματος.

Προηγούμενη γνώση προγραμματισμού είναι επιθυμητή, αλλά όχι απαραίτητη. Οι απαραίτητες αρχές προγραμματισμού θα διδαχθούν εντός του μαθήματος.

 

Ανάλυση Περιεχομένου

Το μάθημα εισάγει τις βασικές έννοιες και μεθόδους πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης δεδομένων. Σκοπός του μαθήματος είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές μεθόδους πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης και να εξοικειωθούν με τη χρήση υπολογιστικών στατιστικών προγραμμάτων για την εφαρμογή τους πάνω σε πραγματικά δεδομένα από πρακτικές εφαρμογές. Η ύλη του μαθήματος απαρτίζεται από τα ακόλουθα κεφάλαια:

1. Εισαγωγή στην Πολυμεταβλητή Στατιστική.
2. Ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες.
3. Παραγοντική Ανάλυση.
4. Διακρίνουσα Ανάλυση.

Πηγές Μελέτης

Οι προτεινόμενες πηγές μελέτης του μαθήματος είναι οι παρακάτω: 

• Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση, Λουκία Μελιγκοτσίδου, Σημειώσεις/Διαφάνειες.
• Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση, Καρλής Δημήτρης, εκδόσεις Σταμούλη.
• Methods of Multivariate Analysis, Rencher and Christensen, Wiley.
• Applied Multivariate Data Analysis, Everitt and Dunn, Wiley.
• An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis, Springer.
• Οδηγός Ανάλυσης Δεδομένων με το IBM SPSS, Marija Norusis, Εκδόσεις Κλειδάριθμος.

Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι

Η παράδοση του μαθήματος πραγματοποιείται δια ζώσης στις εγκαταστάσεις των εργαστηρίων του τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ, οργανωμένη σε δύο εβδομαδιαίες διαλέξεις (Τρίτη 11:15 - 12:45, Παρασκευή 11:15 - 12:45). Το υλικό του μαθήματος και οι ανακοινώσεις αναρτώνται στην πλατφόρμα e-class. Η επικοινωνία με τους φοιτητές πραγματοποιείται μέσω της πλατφόρμας e-class ή του e-mail goikon@math.uoa.gr . Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η ελληνική. Εφόσον υπάρχουν φοιτητές Erasmus στην αίθουσα διδασκαλίας, το μάθημα δύναται να διδαχθεί στην αγγλική γλώσσα.

 

Αξιολόγηση Μαθήματος

Ο τελικός βαθμός προκύπτει από τον συνυπολογισμό της τελικής εξέτασης (7 μονάδες) και των εργασιών (3 μονάδες). Οι εργασίες είναι υποχρεωτικές και προσμετρώνται μόνο εφόσον η βαθμολογία της τελικής εξέτασης είναι τουλάχιστον 3.5/7 (50%). 

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 19 Μαρτίου 2012