Vista previa

(MATH315) -  Λουκία Μελιγκοτσίδου

Descripción del Curso

 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

 

Ώρες μαθημάτων: ΠΕΜΠΤΗ και ΠΑΡΑΚΣΥΕΗ  9.30-11.00 Εργαστήριο Η/Υ Αίθουσα Α

    Ώρες εργαστηρίων: ΠΕΜΠΤΗ 11.00-13.00 Εργαστήριο Η/Υ Αίθουσα Α

 

Αξιολόγηση φοιτητών: 80% τελική γραπτή εξέταση, 20% εργασία

 

Ώρες Γραφείου: Παρασκευή 11.30-13.30 κατόπιν ραντεβού

 

ΥΛΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

• Εισαγωγή στο Γραμμικό Μοντέλο.
• Εκτίμηση ελαχίστων τετραγώνων, εκτίμηση μέγιστης πιθανοφάνειας, ιδιότητες εκτιμητριών
στο Γραμμικό Μοντέλο.
• Έλεγχοι υποθέσεων, έλεγχοι στατιστικής σημαντικότητας και διαστήματα εμπιστοσύνης για
τους συντελεστές του Γραμμικού μοντέλου.
• Μέθοδοι επιλογής επεξηγηματικών μεταβλητών σε μοντέλα Πολλαπλής Γραμμικής Παλινδρόμησης (forward, backward, stepwise, κριτήρια πληροφορίας).
• Χρήση ψευδομεταβλητών σε μοντέλα Γραμμικής Παλινδρόμησης.
• Ανάλυση Διασποράς κατά έναν παράγοντα.
• Ανάλυση Διασποράς κατά δύο παράγοντες με ή χωρίς αλληλεπίδραση.
• Επιμέρους έλεγχοι υποθέσεων σε μοντέλα Ανάλυσης Διασποράς, contrasts

• Σχέση Μοντέλων Παλινδρόμησης και Ανάλυσης Διασποράς

 

 

                        

 

Προτεινόμενη αγγλική βιβλιογραφία

1. Introduction to Linear Regression Analysis (hardcover), by D.C. Montgomery, E.A. Peck, and G.G. Vining (John Wiley and Sons)

2. Linear Regression Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics) (hardcover), by G.A.F. Seber and A.J. Lee.

3. Design and Analysis of Experiments, by D.C. Montgomery (John Wiley and Sons).

4. Modern Regression Methods, T. P. Ryan, Wiley Series in Probability and Statistics

5. Linear Models: Least Squares and Alternatives, C.R. Rao and H. Toutenburg, Springer

 

Creation Date

viernes, 13 de mayo de 2011