Παρουσίαση/Προβολή

(ΓΚΜ-Υ02) -  Κώστας Ελευθεράτος (Kostas Eleftheratos), Ελίζαμπεθ Σταθοπούλου (Elizabeth Stathopoulou)

Περιγραφή Μαθήματος

A. Θεωρητική κατάρτιση (παραδόσεις/ διαλέξεις)

Οι παρουσιάσεις του μαθήματος περιλαμβάνουν την ανάπτυξη των ακόλουθων θεματικών πεδίων:

• Απλό γραμμικό μοντέλο, πολυμεταβλητή ανάλυση, ανάλυση χρονοσειρών (έλεγχος ομοιογένειας, συμπλήρωση κενών σε χρονοσειρές, τάσεις, εξομάλυνση, περιοδικότητες), χωρική και χρονική ανάλυση κλιματικών δεδομένων, εφαρμογές με χρήση γλώσσας προγραμματισμού (R-project/Python).
• Λειτουργίες και εφαρμογές των οργάνων εργαστηρίου, εργαστηριακές τεχνικές επεξεργασίας και προετοιμασίας δειγμάτων παρατήρησης, τεχνικές οπτικής μικροσκοπίας.

 Β. Ασκήσεις πράξης και εργαστηριακές ασκήσεις

·         Ανάλυση σφαλμάτων

·         Κατανομή συχνότητας κλιματικών παραμέτρων

·         Συντελεστής συσχέτισης – τεστ ομοιογένειας

·         Μοντέλο πολλαπλής παλινδρόμησης

Ανάλυση Fourier

Εφαρμογή σε γλώσσα προγραμματισμού

 

A. Lectures

The lectures of the course include the following topics:

• Simple linear model, multivariate analysis, time series analysis (homogeneity tests, filling gaps in time series, trends, smoothing, periodicities), spatial and temporal analysis of climatic data, applications using programming language (R-project/Python).
• Functions and applications of laboratory instruments, laboratory techniques for treatment and preparation of samples, optical and scanning electron microscope techniques.

 Β. Practical and Laboratory Exercises

·         Analysis of errors

·         Frequency distribution of climatic parameters

·         Correlation analysis – homogeneity tests

·         Multiple regression model

Fourier analysis

Implementation in a programming language

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 17 Σεπτεμβρίου 2026