Παρουσίαση/Προβολή

(17.320) -  Γεώργιος Αλεξανδρίδης, Μαρία Τζαμτζη

Περιγραφή Μαθήματος

Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη: Ορισμός, Εναλλακτικές προσεγγίσεις, Εφαρμογές. Ευφυείς πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: Ορισμός, Περιβάλλον, Αντιλήψεις, Ορθολογικοί πράκτορες, Μέτρο απόδοσης, Συνάρτηση πράκτορα, Περιβάλλον εργασίας, Δομή πράκτορα. Αλγόριθμοι αναζήτησης: Αναζήτηση πρώτα στο καλύτερο, Στρατηγικές απληροφόρητης αναζήτησης (αναζήτηση ομοιόμορφου κόστους, αναζήτηση πρώτα κατά βάθος και αναζήτηση πρώτα κατά πλάτος, επαναληπτική εμβάθυνση), Στρατηγικές ευρετικής αναζήτησης (αλγόριθμος άπληστης αναζήτησης, αλγόριθμοι A* και IDA*), Αλγόριθμοι τοπικής αναζήτησης και προβλήματα βελτιστοποίησης (αναρρίχηση λόφου, προσομοιωμένη ανόπτηση, εισαγωγικά στοιχεία γενετικών αλγορίθμων), Αλγόριθμοι αναζήτησης minimax και α-β. Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών: Διάδοση περιορισμών (τοπική συνέπεια), Αναζήτηση με υπαναχώρηση σε προβλήματα με περιορισμούς (ευρετικοί μηχανισμοί), Τοπική αναζήτηση σε προβλήματα με περιορισμούς. Πράκτορες βασισμένοι στη γνώση: Εισαγωγικές έννοιες (βάση γνώσης, γλώσσα αναπαράστασης γνώσης, συμπερασμός), Γλώσσες αναπαράστασης γνώσης (σύνταξη, σημασιολογία), Λογική κάλυψη προτάσεων, Προτασιακή λογική (σύνταξη, σημασιολογία), Συμπερασμός με έλεγχο μοντέλου, Απόδειξη προτασιακών θεωρημάτων (λογικές ισοδυναμίες, θεώρημα παραγωγής), Κανόνες συμπερασμού (κανόνας modus ponens, κανόνας απαλοιφής σύζευξης, λογικές ισοδυναμίες ως κανόνες συμπερασμού, κανόνας ανάλυσης), Αναζήτηση απόδειξης μέσω κανόνων συμπερασμού, Μονοτονικότητα, Συζευκτική κανονική μορφή (CNF), Αλγόριθμος ανάλυσης (Θεώρημα βασικής ανάλυσης), Οριστικές προτάσεις και προτάσεις Horn, Λογική πρώτης τάξης (σύνταξη, σημασιολογία), Συμπερασμός στη λογική πρώτης τάξης. Ασαφής λογική: Ασαφή μοντέλα Tagaki-Sugeno, Ασαφείς ελεγκτές. Εφαρμογές σε: ρομπότ, συστήματα ελέγχου, προσδιορισμό παραμέτρων βιομηχανικών μοντέλων, χρονοπρογραμματισμό, εφοδιασμό πρώτων υλών και παραγωγή προϊόντων, κλπ.

Προτεινόμενα συγγράμματα μέσω του συστήματος ΕΥΔΟΞΟΣ

1. ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ: ΜΙΑ ΣΥΓΧΡΟΝΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ, 4η Αμερικανική Έκδοση/2021, STUART RUSSELL, PETER NORVIG,  Εκδότης: ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ
2. ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ - 4η ΕΚΔΟΣΗ/2020, ΒΛΑΧΑΒΑΣ Ι./ΚΕΦΑΛΑΣ Π. / ΒΑΣΙΛΕΙΑΔΗΣ Ν. / ΚΟΚΚΟΡΑΣ Φ./ ΣΑΚΕΛΛΑΡΙΟΥ Η.,Εκδότης: ΕΤΑΙΡΙΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

 

Πληροφορίες για πρόσθετο ηλεκτρονικό εκπαιδευτικό υλικό είναι διαθέσιμες στους Συνδέσμους του μαθήματος.

 

Συμπληρωματική Βιβλιογραφία:

• Nilsson, N., Artificial Intelligence: A New Synthesis, San Francisco: Morgan Kaufmann, 1998.
• Nilsson, N., Principles of Artificial Intelligence, San Francisco: Morgan Kaufmann, 1980.
• David Poole, Alan Mackworth and Randy Goebel. Computational Intelligence: A Logical Approach, Oxford University Press, New York, 1998. http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci.html
• Matthew L. Ginsberg. Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, 1993
• Elaine Rich and Kevin Knight, Artificial Intelligence, 3rd edition, Mc Graw Hill, 2010
• Wolfgang Ertel , Introduction to Artificial Intelligence, Undergraduate Topics in Computer Science, Springer International Publishing AG 2017
• Mariusz Flasiński, Introduction to Artificial Intelligence, Springer International Publishing Switzerland 2016

 

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 4 Οκτωβρίου 2021