Παρουσίαση/Προβολή

(DIN111) -  Γιώργος Παναγιωτάκης

Περιγραφή Μαθήματος

Ανάλυση προβλημάτων από τη Βιομηχανία που άπτονται των τεχνολογιών της Βιομηχανίας 4.0 σε μορφή μελετών περίπτωσης. Οι μελέτες περίπτωσης παρουσιάζουν τους βιομηχανικούς στόχους για βελτίωση α) της ποιότητας των παραγόμενων προϊόντων, β) τη μείωση του κόστους παραγωγής, γ) τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας, και δ) την προστασία του περιβάλλοντος. Επίσης οι μελέτες περίπτωσης αναδεικνύουν τις ανάγκες για εισαγωγή και ανάπτυξη εργαλείων στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων (μεγάλα δεδομένα, διαδίκτυο των πραγμάτων, βιομηχανικό διαδίκτυο των πραγμάτων), στους αυτοματισμούς (ρομποτική, αυτόματος έλεγχος, κυβερνοφυσικά συστήματα, τρισδιάστατη εκτύπωση, drones), στη διασύνδεση πληροφοριακών συστημάτων (ευρυζωνικά δίκτυα, υπολογιστική νέφους), στην έξυπνη διασύνδεση ανθρώπων και κυβερνοφυσικών συστημάτων, στην τεχνοοικονομική ανάλυση σε συνδυασμό με μεθόδους και πληροφοριακά συστήματα διοίκησης, λήψης και υποστήριξης αποφάσεων, εστιάζοντας στη σύγχρονη, ψηφιακή βιομηχανία και στη διοίκησή της.

 

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

1. Rajesh, X. Mercilin Raajini and H. Dang (eds), Industry 4.0: Interoperability, Analytics, Security, and Case Studies, CRC Press, 2021.
2. Gasior and J. Duda, Industry 4.0: A Global Perspective, Routledge, 2021.
3. Avikal, A. Raj Singh and M. Ram, Sustainability in Industry 4.0: Challenges and Remedies, CRC Press, 2021.
4. Dingli, F. Haddod and C. Klüver (eds), Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Collection of Innovative Research Case-studies that are Reworking the Way We Look at Industry 4.0 Thanks to Artificial Intelligence, Springer Nature, 2021.

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 20 Οκτωβρίου 2022