Παρουσίαση/Προβολή
Βασικές Μαθηματικές Έννοιες στη Γλωσσική Τεχνολογία
(M902) - Βασίλης Παπαβασιλείου και Βασίλης Κατσούρος
Περιγραφή Μαθήματος
Το μάθημα είναι μια εισαγωγή σε μαθηματικές έννοιες που χρησιμοποιούνται σε τεχνικές και μεθόδους επεξεργασίας φωνής και φυσικής γλώσσας. Το μάθημα περιλαμβάνει τρεις ενότητες: (α) συναρτήσεις, (β) γραμμική άλγεβρα και (γ) πιθανότητες.
Ημερομηνία δημιουργίας
Τετάρτη 9 Σεπτεμβρίου 2020
-
Περιεχόμενο μαθήματος
Το μάθημα διαρθρώνεται σε τρεις ενότητες: (α) Μαθηματικός Λογισμός (Συναρτήσεις), (β) Γραμμική Άλγεβρα (Διανύσματα, Πίνακες, Γραμμικοί Χώροι), (γ) Πιθανότητες και Στατιστική. Χρησιμοποιείται η Python για την υλοποίηση υπολογιστικών μοντέλων των μαθηματικών εννοιών.
Μαθησιακοί στόχοι
Διδακτικοί-Μαθησιακοί Στόχοι:
- Η εξοικείωση με βασικές μαθηματικές έννοιες που χρησιμοποιούνται σε υπολογιστικές τεχνικές και εργαλεία που εφαρμόζονται στην επεξεργασία φωνής και φυσικής γλώσσας
Οι φοιτητές που θα παρακολουθήσουν με επιτυχία το μάθημα θα μπορούν να:
- αντιλαμβάνονται την αναπαράσταση δεδομένων σε μαθηματικούς χώρους και την μαθηματική διατύπωση προβλημάτων
- κατανοούν τη χρήση μαθηματικών εννοιών σε προβλήματα γλωσσικής τεχνολογίας
- εφαρμόζουν υπολογιστικές τεχνικές βασισμένες σε μαθηματικές μεθόδους και αλγορίθμους επεξεργασίας φωνής και φυσικής γλώσσας
Βιβλιογραφία
- Hands-On Mathematics for Deep Learning, by Jay Dawani, Packt Publishing, 2020
- https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
- https://maths-for-all.co.uk/wp-content/uploads/2016/12/Differential-Calculus-for-Functions-of-a-Single-Variable-by-Jaromir-Kuben.pdf
- https://www.khanacademy.org/math/precalculus/x9e81a4f98389efdf:trig
- https://www.khanacademy.org/math/algebra/x2f8bb11595b61c86:functions
- https://www.khanacademy.org/math/multivariable-calculus/thinking-about-multivariable-function
- https://www.khanacademy.org/math/multivariable-calculus/multivariable-derivatives
- https://www.khanacademy.org/math/precalculus/x9e81a4f98389efdf:vectors
- https://www.khanacademy.org/math/precalculus/x9e81a4f98389efdf:matrices
- https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
Μέθοδοι διδασκαλίας
Υποστήριξη μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class:
- Παροχή υλικού
- Ανακοινώσεις
- Ανάθεση εργασιών
- Ομάδες φοιτητών
Επικοινωνία μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
Μέθοδοι αξιολόγησης
Αξιολόγηση
Αριθμός
Ποσοστό
Ασκήσεις
6
40%
Εργασίες
3
35%
Τελική εργασία
1
25%
Διδάσκοντες
Βασίλης Παπαβασιλείου
Βασίλης Κατσούρος