Παρουσίαση/Προβολή

(M161 (M118)) -  Δημήτριος Γουνόπουλος

Περιγραφή Μαθήματος

In this course we cover data mining and machine learning techniques for
analyzing large data sets and extracting information from them.

Key topics covered include: Algorithms for clustering and classification,
Indexing techniques for high-dimensional spaces, dimensionality reduction
techniques, algorithms for data streams and time series analysis, web
link analysis, MapReduce, machine learning algorithms and systems for big data.

 

Στο μαθημα καλύπτουμε τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για τη ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την εξαγωγή πληροφορίας από αυτά.

Τα βασικά θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν: Αλγόριθμοι για συσταδοποίηση και κατηγοριοποίση, Τεχνικές για εύρεση σημείων σε χώρους μεγάλων διαστάσεων, Αλγόριθμοι για ροές δεδομένων και για χρονοσειρές, Ανάλυση συνδέσμων ιστού, Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης για μεγάλα δεδομένα, Τεχνικές μείωσης αριθμού διαστάσεων, Συστήματα και αλγόριθμοι MapReduce.

Ημερομηνία δημιουργίας

Κυριακή 23 Οκτωβρίου 2016