Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Συστήματα Ψηφιακής Επεξεργασίας Σήματος

(M154 (VLSI 28)) -  Μανωλάκος Ηλίας

Περιγραφή Μαθήματος

Οι φορητές συσκευές που χρησιμοποιούμε καθημερινά, π.χ. κινητά τηλέφωνα, έξυπνα ρολόγια, αλλά και οι συσκευές στο «διαδίκτυο των πραγμάτων» (ΙοΤ)  περιλαμβάνουν μονάδες που εκτελούν σε πραγματικό χρόνο ειδικούς αλγόριθμους ψηφιακής επεξεργασίας σημάτων για π.χ. φιλτράρισμα, αποκωδικοποίηση, συμπίεση, επεξεργασία χρονοσειρών, μετασχηματισμούς εικόνας, αναγνώριση προτύπων κτλ. Συχνά οι απαιτήσεις αποδοτικότητας, κατανάλωσης ενέργειας κτλ. επιβάλουν τη χρήση μη-συμβατικών σχεδιαστικών λύσεων. Το μάθημα αυτό επικεντρώνεται στη σχεδίαση και υλοποίηση συστημάτων υλικού για την ψηφιακή επεξεργασία σημάτων σε πραγματικό χρόνο. Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στις μεθοδολογίες σχεδίασης για υλοποιήσεις με τεχνολογίες υλικού ειδικού σκοπού, όπως τα ASICs, FPGAs, GPUs κτλ. Θεματικές ενότητες περιλαμβάνουν: Μοντέλα περιγραφής αλγόριθμων ψηφιακής επεξεργασίας (διαγράμματα ροής δεδομένων, διαγράμματα εξαρτήσεων κτλ.), Παράλληλη επεξεργασία και σωλήνωση (pipelining) για ψηφιακή επεξεργασία υψηλών επιδόσεων. Υλοποιήσεις χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας. Αριθμητική υπολογιστών για γρήγορη ψηφιακή επεξεργασία: βέλτιστοι πολλαπλασιαστές, κατανεμημένη αριθμητική, μονάδες CORDIC, αποδοτικά φίλτρα FIR, IIR, νευρωνικές μονάδες. Αριθμητικά συστήματα σταθερής υποδιαστολής. Συστηματική απεικόνιση αλγορίθμων σε παράλληλες αρχιτεκτονικές. Σχεδίαση Συστολικών Αρχιτεκτονικών για ψηφιακή επεξεργασία σημάτων και αναγνώριση προτύπων. Μεθοδολογίες και εργαλεία σχεδίασης και σύνθεσης υλικού. Ενσωματωμένα συστήματα ΨΕΣ. Επεξεργαστές ειδικού σκοπού για μηχανική και βαθιά μάθηση και ταξινόμηση με νευρωνικά δίκτυα. Εργασία και παρουσίαση της στη τάξη.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 2 Δεκεμβρίου 2