Vista previa
Στατιστική Ανάλυση Διεργασιών
(301) - Σταμάτης Βολιώτης
Descripción del Curso
Σε πρώτο επίπεδο σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να σχεδιάζουν και να πραγματοποιήσουν τα πειράματά τους σωστά, και να εξαγάγουν όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες από τα αποτελέσματα.
Σε δευτερο επίπεδο να γνωρίσει στους φοιτητές το δυναμικό στατιστικών μεθόδων σε διαδικασίες οπως η αναγνώριση προτύπων, η βελτιστοποίηση, οι αριθμητικές τεχνικές φίλτρων, οι προσομοιώσεις.
Creation Date
martes, 6 de octubre de 2020
-
Syllabus
Περιεχόμενο μαθήματος
Προβλήματα, μετρήσεις, σφάλματα
Στατιστική επαναλαμβανόμενων μετρήσεων
Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων
Ποιότητα μετρήσεων
Μέθοδοι διακρίβωσης
Πειραματική σχεδίαση και βελτιστοποίηση
Πολυμεταβλητή ανάλυση
Μαθησιακοί στόχοι
Ανάλυση Δεδομένων
Σχεδιασμός Πειραμάτων
Ερμηνεία αποτελεσμάτων πειραμάτων
Χρήση σχετικών εργαλείων λογισμικού
Διδάσκοντες
Σταμάτης Βολιώτης
Μέθοδοι διδασκαλίας
Διαλέξεις απο απόσταση
Διαλάξεις με φυσική παρουσία
Φροντιστηριακές ασκήσεις
Εργασίες
Μέθοδοι αξιολόγησης
Γραπτές τελικές εξετάσεις με φυσική παρουσία
Γραπτές τελικές εξετάσεις απο απόσταση
Εργασίες
Ομάδα στόχος
Φοιτητές του τμήματος Αγροτικής Ανάπτυξης, Αγροδιατροφής και Διαχείρισης Φυσικών Πόρων
Προαπαιτούμενα
Βασικές γνώσεις Πιθανοθεωρίας και Στατιστικής
Βιβλιογραφία
Στατιστική και Πιθανότητες, Walpole, Myers, Myers, Ye
Εφαρμοσμένη Στατιστική με έμφαση στην επιστήμη τροφίμων Πετρίδης Δ.
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική με τη χρήση R, Σταλίκας Α., Κυριάζος Θ.
Στατιστικός έλεγχος ποιότητας , Ταγαράς Γ.
Στατιστική Θεωρία και Πράξη, Χάλκος Γ.
Εισαγωγή στις πιθανότητες με στοιχεία στατιστικής, Μπερτσεκάς Δ. - Τσιτσικλής Γ.
Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, N Miller J.N., Miller J.C.