Μαθηματική Βιολογία (Εαρινό Εξάμηνο 2023-24) (743)
Νίκος Γιαλελής
Το μάθημα Μαθηματική Βιολογία διδάσκεται στο Εαρινό Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2023-24 από τον Νίκο Γιαλελή.
Στόχος του μαθήματος
Η παρουσίαση βασικών και πιο προωθημένων μεθόδων των Διαφορικών Εξισώσεων, Δυναμικών Συστημάτων και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών μέσω εφαρμογών στη Βιολογία.
Υπό αυτό το πλαίσιο προαπαιτούμενα μαθήματα είναι τα εξής:
Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (βασικό), Εφαρμοσμένα Μαθηματικά (προαιρετικό) και Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις I (προαιρετικό).
Περιεχόμενο μαθήματος
- Χρονικά μοντέλα Οικολογίας
- Χρονικά μοντέλα Επιδημιολογίας
- Βιοχημική κινητική
- Διάχυση*
- Μηχανική Βιολογικών Ρευστών*
Ενδεικτική Βιβλιογραφία
- Iannelli, M., & Pugliese, A. (2015). An Introduction to Mathematical Population Dynamics: Along the Trail of Volterra and Lotka(Vol. 79). Springer.
- Murray, J. D. (2002). Mathematical biology: I. An introduction.Springer Science & Business Media.
- Murray, J. D. (2003) Mathematical biology II: spatial models and biomedical applications. Springer-Verlag.
- Segel L. A. (1984) Modeling Dynamic Phenomena in Molecular and Cellular Biology, Cambridge University Press.
- Edelstein-Keshet, L. (2005). Mathematical models in biology. Society for Industrial and Applied Mathematics.
- Keener, J. P., & Sneyd, J. (2009). Mathematical physiology I: Cellular physiology. Springer
- Keener, J. P., & Sneyd, J. (2009). Mathematical physiology II: Systems Physiology. Springer
- Okubo, A., & Levin, S. A. (2001). Diffusion and ecological problems: modern perspectives.Springer Science & Business Media.
- Κομηνέας Σ., Χαρμανδάρης Ε. (2015) Μαθηματική Μοντελοποίηση, Αποθετήριο Ελληνικών Ακαδημαϊκών Ηλεκτρονικών Συγγραμμάτων και Βοηθημάτων Κάλλιπος. http://hdl.handle.net/11419/6325
Το μάθημα Μαθηματική Βιολογία διδάσκεται στο Εαρινό Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2023-24 από τον Νίκο Γιαλελή.
Στόχος του μαθήματος
Η παρουσίαση βασικών και πιο προωθημένων μεθόδων των Διαφορικών Εξισώσεων, Δυναμικών Συστημάτων και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών μέσω εφαρμογών στη Βιολογία.
Υπό αυτό το πλαίσιο προαπαιτούμενα μαθήματα είναι τα εξής:
Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (βασικό), Εφαρμοσμένα Μαθηματικά (προαιρετικό) και Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις I (προαιρετικό).
Περιεχόμενο μαθήματος
- Χρονικά μοντέλα Οικολογίας
- Χρονικά μοντέλα Επιδημιολογίας
- Βιοχημική κινητική
- Διάχυση*
- Μηχανική Βιολογικών Ρευστών*
Ενδεικτική Βιβλιογραφία
- Iannelli, M., & Pugliese, A. (2015). An Introduction to Mathematical Population Dynamics: Along the Trail of Volterra and Lotka(Vol. 79). Springer.
- Murray, J. D. (2002). Mathematical biology: I. An introduction.Springer Science & Business Media.
- Murray, J. D. (2003) Mathematical biology II: spatial models and biomedical applications. Springer-Verl
Το μάθημα Μαθηματική Βιολογία διδάσκεται στο Εαρινό Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους 2023-24 από τον Νίκο Γιαλελή.
Στόχος του μαθήματος
Η παρουσίαση βασικών και πιο προωθημένων μεθόδων των Διαφορικών Εξισώσεων, Δυναμικών Συστημάτων και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών μέσω εφαρμογών στη Βιολογία.
Υπό αυτό το πλαίσιο προαπαιτούμενα μαθήματα είναι τα εξής:
Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις (βασικό), Εφαρμοσμένα Μαθηματικά (προαιρετικό) και Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις I (προαιρετικό).
Περιεχόμενο μαθήματος
- Χρονικά μοντέλα Οικολογίας
- Χρονικά μοντέλα Επιδημιολογίας
- Βιοχημική κινητική
- Διάχυση*
- Μηχανική Βιολογικών Ρευστών*
Ενδεικτική Βιβλιογραφία
- Iannelli, M., & Pugliese, A. (2015). An Introduction to Mathematical Population Dynamics: Along the Trail of Volterra and Lotka(Vol. 79). Springer.
- Murray, J. D. (2002). Mathematical biology: I. An introduction.Springer Science & Business Media.
- Murray, J. D. (2003) Mathematical biology II: spatial models and biomedical applications. Springer-Verl
