Μάθημα : Υπολογιστική Θεωρία Μηχανικής Μάθησης
Κωδικός : DI626
ΘΠ23 - Χρήστος Τζάμος
The page you tried to access requires a valid username and password.
The system has automatically redirected you to the start page to login. This could have been caused by a mistyped URL or due to session timeout.
The system has automatically redirected you to the start page to login. This could have been caused by a mistyped URL or due to session timeout.
Περιγραφή Μαθήματος
Tο μάθημα θα μελετήσει κεντρικά θέματα της υπολογιστικής θεωρίας μάθησης.
Θα εξετάσει προβλήματα εκμάθησης και στατιστικής επαλήθευσης κατανομών πιθανότητας καθώς και την εκπαίδευση μοντέλων για κατηγοριοποίηση. Θα μελετήσουμε καλώς-ορισμένα υπολογιστικά μοντέλα μάθησης στα οποία είναι δυνατό να δοθούν ακριβείς και αυστηρές αναλύσεις των προβλημάτων και των αλγορίθμων μάθησης με έμφαση στην υπολογιστική πολυπλοκότητα.
- Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:
- Foundations of Data Science, A. Blum, J. Hopcroft, and R. Kannan
- Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, S. Shalev-Shwartz and S. Ben-David
- Algorithmic Aspects of Machine Learning, A. Moitra
- High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data Science, R. Vershynin
- Συναφή συνέδρια: STOC, FOCS, COLT, NeurIPS, ICML
Ημερολόγιο
Προθεσμία
Γεγονός μαθήματος
Γεγονός συστήματος
Προσωπικό γεγονός
Ανακοινώσεις
Όλες...-
Δευτέρα 26 Μαΐου 2025 - 1:00 μ.μ.
-
Τετάρτη 21 Μαΐου 2025 - 11:17 π.μ.
-
Τρίτη 8 Απριλίου 2025 - 2:53 μ.μ.