Μάθημα : Πληροφορική Ι

Μέθοδοι διδασκαλίας

Διδασκαλία του μαθήματος

Η διδασκαλία του μαθήματος περιλαμβάνει 4 ώρες θεωρίας και 2 ώρες εργαστηριακής άσκησης εβδομαδιαίως.

Θεωρία

Η θεωρία θα πραγματοποιείται σε δύο τμήματα, σύμφωνα με το παρακάτω πρόγραμμα:

Οι φοιτητές/τριες παρακολουθούν το τμήμα θεωρίας που αντιστοιχεί στο τελευταίο ψηφίο του Αριθμού Μητρώου (Α.Μ.) τους.

Εργαστήρια

Τα εργαστήρια απευθύνονται αποκλειστικά σε πρωτοετείς φοιτητές/τριες και έχουν συμπληρωματικό χαρακτήρα ως προς τη θεωρία. Στόχος τους είναι η πρακτική εξάσκηση στον προγραμματισμό και η καλύτερη κατανόηση βασικών εννοιών του θεωρητικού μέρους του μαθήματος.

Τα εργαστήρια πραγματοποιούνται στις Αίθουσες Α και Γ του Εργαστηρίου Υπολογιστών, σύμφωνα με το παρακάτω πρόγραμμα:

(*) Στην ομάδα Α1, Γ1 μπορούν, κατ’ εξαίρεση και μετά από επικοινωνία με τους διδάσκοντες, να συμμετέχουν φοιτητές/τριες που δεν συμμετείχαν στα εργαστήρια λόγω καθυστερημένης εγγραφής κατά το προηγούμενο ακαδημαϊκό έτος (2025–2026), καθώς και φοιτητές/τριες που δεν έχουν ακόμη αποκτήσει Αριθμό Μητρώου.

Για την εγγραφή στα εργαστήρια απαιτείται Αριθμός Μητρώου (Α.Μ.) και πρόσβαση στην πλατφόρμα eClass.

Οι φοιτητές/τριες που επιθυμούν να παρακολουθήσουν τα εργαστήρια θα πρέπει να εγγραφούν σε μία από τις ομάδες εργαστηρίου που αντιστοιχεί στο τελευταίο ψηφίο του Α.Μ. τους.

Περιεχόμενο των εργαστηρίων

Τα εργαστήρια των εβδομάδων 28/09–04/10 και 05/10–11/10 θα αφορούν τη γλώσσα στοιχειοθεσίας LaTeX.

Τα εργαστήρια από την εβδομάδα 12/10–18/10 έως και την εβδομάδα 07/12–13/12 θα αφορούν τη γλώσσα προγραμματισμού Python.

Την εβδομάδα 16/11–22/11 δεν θα πραγματοποιηθούν εργαστήρια.

Εξέταση εργαστηρίων

Την εβδομάδα 14/12–20/12 θα πραγματοποιηθεί η εξέταση των εργαστηρίων.

Δικαίωμα συμμετοχής στην εξέταση έχουν μόνο οι φοιτητές/τριες που θα έχουν απουσιάσει από το πολύ δύο (2) εργαστήρια κατά το διάστημα από την εβδομάδα 12/10–18/10 έως και την εβδομάδα 07/12–13/12.

Οι δύο πρώτες εβδομάδες των εργαστηρίων (28/09–04/10 και 05/10–11/10), κατά τις οποίες θα διδάσκεται LaTeX, δεν συνυπολογίζονται στις απουσίες για τη συμμετοχή στην

εξέταση των εργαστηρίων.

Περιεχόμενο μαθήματος

Αλγοριθμική επίλυση προβλημάτων και προγραμματισμός με Python.

• Εισαγωγή στο LaTeX.
• Βασικές έννοιες υπολογιστών και αλγορίθμων.
• Μεταβλητές, τελεστές/εκφράσεις, αναθέσεις, είσοδος/έξοδος.
• Εντολές ελέγχου και επανάληψης.
• Συναρτήσεις, αναδρομή.
• Πίνακες/διανύσματα και βασικές δομές δεδομένων.
• Αναζήτηση/ταξινόμηση, αποτελεσματικότητα αλγορίθμων.
• Μαθηματικές εφαρμογές, προσομοίωση/μοντελοποίηση, γραφικά.

Μέθοδοι αξιολόγησης

Η τελική βαθμολογία υπολογίζεται από τον βαθμό της γραπτής εξέτασης σε συνδυασμό με τον βαθμό του εργαστηρίου (υπό προϋποθέσεις).

Ο βαθμός του εργαστηρίου θα δοθεί με βάση την εξέταση εργαστηρίου και τη συνολική συμμετοχή του κάθε φοιτητή σε αυτό. Η εξέταση εργαστηρίου θα γίνει τις ημέρες 15 και 17 Δεκεμβρίου, κατά τις ώρες του εργαστηρίου που αντιστοιχούν στον κάθε φοιτητή.

Ο βαθμός εργαστηρίου θα είναι στην κλίμακα 0–2. Θα μετράει μόνο εάν αυξάνει τον τελικό βαθμό και μόνο για όσους γράψουν στην εξέταση του μαθήματος βαθμό μεγαλύτερο ή ίσο του 5.

Πιο συγκεκριμένα, αν:
exam: ο βαθμός του γραπτού (0–10)
lab: ο βαθμός του εργαστηρίου (0–2)
final: ο τελικός βαθμός του μαθήματος (0–10)

τότε ο τελικός βαθμός υπολογίζεται ως εξής:

if exam >= 5:
    final = min(max(exam, 0.85 * exam + lab), 10)
else:
    final = exam

Δηλαδή, στην καλύτερη περίπτωση (lab = 2), το εργαστήριο αυξάνει τον τελικό βαθμό κατά 2 − 0.15·exam μονάδες, χωρίς ο τελικός βαθμός να υπερβαίνει το 10. Για παράδειγμα, η αύξηση είναι 1.25 για γραπτό 5 και 0.65 για γραπτό 9.

Προτεινόμενα συγγράμματα

1. Tony Gaddis, Ξεκινώντας με την Python - 2η βελτιωμένη έκδοση, Εκδόσεις DaVinci, 2020

Βιβλιογραφία

1. Allen B. Downey, Σκέψου σε Python, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2020.
2. Eric Matthes, H Γλώσσα Προγραμματισμού Python, Εκδόσεις Δίσιγμα, 2020.