Ανακοινώσεις μαθήματος Απαραμετρική Στατιστική

Βαθμολογίες Απαραμετρική Ιούνιος 2023

Fri, 28 Jul 2023 10:54:48 +0300

Οι βαθμολογίες έχουν αναρτηθεί στην e-claps

Βαθμολογίες Απαραμετρική

Thu, 27 Jul 2023 13:53:16 +0300

Καλησπέρα

πρέπει να παραδώσω το αργότερο αύριο πρωί βαθμολογίες.

Παρακαλώ όσοι δεν μου έχουν στείλει κάποιες εβδομαδιαίες ασκήσεις ή την εργασία

να το κάνουν άμεσα.

Αναβαθμολόγηση δεν θα υπάρξει καθώς έχω πλήρη εικόνα της συμμετοχής και ο βαθμός είναι

πάντα προς τα πάνω. Θα στείλω βαθμολογία τώρα σε όσους έχουν παραδώσει και όποιος

θέλει να σταλεί μη προβιβάσιμος βαθμός αύριο πρωί να μου το πει άμεσα.

Δεν θα βγουν τώρα λύσεις εργασιών/ασκήσεων καθώς κάποιοι θέλουν να παραδώσουν για Σεπτέμβρη,

άρα υπομονή για Οκτώβρη για όσους ενδιαφέρονται.

Τα θέματα θα βγουν λυμένα εντός Αυγούστου..

Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν και από e-τάξη αύριο.

Χαιρετώ!

Εργασία

Fri, 16 Jun 2023 12:01:33 +0300

Καλησπέρα

ανέβηκε η εργασία.

- 30 Ιουνίου

Αυριο

Wed, 31 May 2023 22:34:02 +0300

Καλησπέρα

το μάθημα αύριο θα γίνει στις 9.00 όπως ζητήσατε

Μάθημα

Sun, 28 May 2023 21:42:27 +0300

Καλησπέρα,

αύριο το μάθημα δεν θα γίνει.

Άρα Τετάρτη 11-13.00 και Πέμπτη 13.00-15.00

Για αύριο

Tue, 16 May 2023 21:54:09 +0300

Καλησπέρα

Δυστυχώς δεν θα μπορέσω ούτε αύριο να κάνω το μάθημα, οπότε θα συνεννοηθούμε την επόμενη εβδομάδα.

Αναβολή Μαθήματος

Mon, 15 May 2023 08:47:44 +0300

Καλημέρα

λόγω θέματος υγείας δεν θα γίνει το σημερινό μάθημα.

Μόλις μπορέσω θα σας στείλω την εργασία

Μάθημα αύριο

Tue, 09 May 2023 21:30:08 +0300

Καλησπέρα

Λόγω επείγουσας υποχρέωσης αύριο το πρωί, το μάθημα θα μεταφερθεί στην εβδομάδα αναπληρώσεων.

Ο διδάσκων

Μάθημα αύριο

Tue, 09 May 2023 21:30:06 +0300

Καλησπέρα

Λόγω επείγουσας υποχρέωσης αύριο το πρωί, το μάθημα θα μεταφερθεί στην εβδομάδα αναπληρώσεων.

Ο διδάσκων

μικρη καθυστερηση

Wed, 03 May 2023 08:59:29 +0300

Καλημερα

θα ξεκινησουμε περιπου στις 9.30

Μάθημα Τετάρτης 9-11

Mon, 01 May 2023 11:12:08 +0300

Καλημέρα,

καλή Πρωτομαγιά.

Λόγω έκτακτης υποχρέωσης την Τετάρτη μετά τις 11,

το μάθημα μεταφέρεται την ίδια μέρα 9.00-11.00.

Σ.Τ.

μεταφορά μαθήματος

Mon, 24 Apr 2023 02:24:33 +0300

καλημέρα

λόγω έκτακτης υποχρέωσης

το σημερινό μάθημα μεταφέρεται για την εβδομάδα αναπληρώσεων.

οπότε ξεκινάμε Τετάρτη

Μάθημα σήμερα

Wed, 29 Mar 2023 09:10:34 +0300

Καλημέρα,

λόγω έκτακτης υποχρέωσης, το μάθημα σήμερα δεν θα γινει.

Θα γίνουν αναπληρώσεις μετά το Πάσχα..

Θα είμαι όμως στο Σεμινάριο, μην το ξεχάσετε, να είστε εκεί!

Ασκήσεις

Sun, 26 Mar 2023 10:55:04 +0300

Καλημέρα

Οι Ασκήσεις των 5-6 είναι στην e-class. Μαζί με τις 7-8 θα είναι για παράδοση μετά το Πάσχα.

Τα λέμε αύριο...

Εργασία

Sun, 19 Mar 2023 20:20:49 +0300

Καλησπέρα,

άνοιξε ο χώρος εργασιών για εβδομάδες 2-4.

Την άφησα μέχρι αύριο βράδυ.

Προφανώς για την επόμενη εργασία θα πρέπει να κάνουμε 2 μαθήματα ακόμα αυτήν την εβδομάδα.

Καλή συνέχεια

Ασκ. Εβδ. 2-3-4

Sun, 12 Mar 2023 12:11:36 +0300

Καλημέρα

σας δίνω τις ασκήσεις που σας έλεγα (θα γραφτούν αργότερα σε LaTeX).

Είναι 2 υποχρεωτικές για όλους (με πολλαπλά ερωτήματα). Η προθεσμία δεν είναι η επόμενη Παρασκευή,

αλλά η επόμενη Κυριακή βράδυ.

Ασκ. 1) Υποθέτουμε ότι παρακολουθούμε 100 διαδοχικές μέρες τη σεισμικότητα μιας περιοχής και καταγράφουμε

καθημερινά τη μέγιστη ένταση που σημειώθηκε (μπορεί να είναι και 0). Υποθέτουμε (για απλότητα) ότι οι παρατηρήσεις

είναι ανεξάρτητες τ.μ.. που ακολουθούν κατανομή F. α) Πώς θα εκτιμούσατε αρχικά τη σ.κ. της ημερήσιας μέγιστης σεισμικότητας ? Είναι συνεχής η άγνωστη κατανομή ? Αν όχι, ποιά θα είναι η ιδιαιτερότητα της λύσης που προτείνετε ? β) Σας δίνουν μόνο μία πραγματοποίηση u από μία Unif(0,1). Πώς θα την χρησιμοποιήσετε για να προσομοιώσετε μία τιμή από την άγνωστη F ?

γ) Προσομοιώστε στην R από μία δική σας κατανομή τη μέγιστη ένταση για 100 μέρες. Εκτιμήστε την F από το ερώτημα (α) για n=30 και n=100.

δ) Κατασκευάστε στην R ασυμπτωτικές 95-% σημειακές λωρίδες εμπιστοσύνης, αλλά και ομοιόμορφες τύπου DKW

για n=30 και n=100. Τί συμπεράσματα βγάζετε ?

Ασκ. 2.) Στην R υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τρόποι υπολογισμού δειγματικών ποσοστημορίων.

Επιλέξτε 3 από αυτούς και εξηγήστε τη λογική πίσω από τον υπολογισμό τους. Δώστε εύστοχα παραδείγματα

για να αντιπαραβάλλετε τη διαφορά στον τρόπο υπολογισμού. Δώστε την προσωπική σας άποψη για το ποιό

κριτήριο από αυτά θα χρησιμοποιούσατε (φυσικά με επιχειρήματα) ?

Κατάληψη

Mon, 06 Mar 2023 17:20:56 +0300

Καλησπέρα,

ενημερώθηκα ότι οι φοιτητές ψήφισαν κατάληψη Τετάρτη & Πέμπτη.

Άρα το μάθημα της Τετάρτης δε θα γίνει και μάθημα πάλι από την επόμενη Δευτέρα.

Θα προσπαθήσω μέχρι τγην Παρασκευή να σας στείλω κάποιες ασκήσεις να δουλέψετε..

Καλή συνέχεια

Ασκήσεις

Sun, 05 Mar 2023 13:44:11 +0300

Καλησπέρα

επειδή έχει διάφορα θεωρητικά, τα οποία λέγονται τώρα, αλλά δεν θέλω να επιμείνω,

θεώρησα σκόπιμο να μη δώσω ασκήσεις για αυτήν την Παρασκευή, οπότε θα έχετε την επόμενη εβδομάδα στο τέλος,

ίσως συμπεριλάμβανοντας μόνο 2 ασκήσεις (από τις 5) των 3 τελευταίων μαθημάτων..

Σεμινάριο Στ. & Επ. Έρευνας - Π. Μερτικόπουλος

Sun, 26 Feb 2023 09:12:40 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

αυτήν την Τετάρτη 01/03 στις 15.00 στην Αίθουσα Α31 στο Τμήμα Μαθηματικών

θα γίνει (δια ζώσης) η ομιλία του Καθηγητή του Τμήματος Μαθηματικών Π. Μερτικόπουλου.

Είναι σημαντικό το να δωθεί το παρόν όλων των φοιτητών του μεταπτυχιακού προγράμματος.

ΤΙΤΛΟΣ: Προσαρμοστικοί αλγόριθμοι μάθησης και δρομολόγησης υπό συνθήκες αβεβαιότητας

ΠΕΡΙΛΗΨΗ: Οι εφαρμογές έξυπνης – ή, μερικές φορές, όχι και τόσο έξυπνης – δρομολόγησης (Google Maps, Waze, κλπ) έχουν φέρει σημαντικές αλλαγές στον τρόπο ζωής μας, και αριθμούν πλέον εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες ανά την υφήλιο. Ωστόσο, πολλές φορές, οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται για να προτείνουν μία διαδρομή σε ένα χρήστη δεν έχουν την απαραίτητη προσαρμοστικότητα ώστε να ανταποκριθούν στις συνθήκες αβεβαιότητας (ή/και τυχαιότητας) υπό τις οποίες καλούνται να λειτουργήσουν.

Στην ομιλία αυτή θα εξετάσουμε το αλγοριθμικό πλαίσιο λειτουργίας αυτών των συστημάτων σε δίκτυα μεγάλης κλίμακας. Στο πρώτο μέρος της ομιλίας, θα μελετήσουμε τις ιδιότητες ισορροπίας των αλγορίθμων αυτών και, πιο συγκεκριμένα, το λεγόμενο "τίμημα της αναρχίας" (price of anarchy) που επάγεται σε συνθήκες υψηλής ή χαμηλής συμφόρησης. Κατόπιν, στο δεύτερο μέρος, θα εξετάσουμε τις ιδιότητες σύγκλισης ενός προσαρμοστικού αλγορίθμου μάθησης ο οποίος απολαμβάνει το βέλτιστο ρυθμό σύγκλισης, ανεξαρτήτως των συνθηκών που επικρατούν στο δίκτυο. [Συγκεκριμένα, συγκλίνει σε μία κατάσταση ε-ισορροπίας σε Ο(1/ε^2) επαναλήψεις υπό συνθήκες αβεβαιότητας, και Ο(1/sqrt{ε}) επαναλήψεις υπό συνθήκες στασιμότητας.]

Η ομιλία αυτή βασίζεται στις ακόλουθες εργασίες:

- R. Colini-Baldeschi, R. Cominetti, P. Mertikopoulos, and M. Scarsini, When is selfish routing bad? The price of anarchy in light and heavy traffic, Operations Research 68 (2020), no. 2, 411–434.

- D. Q. Vu, K. Antonakopoulos, and P. Mertikopoulos, Fast routing under uncertainty: Adaptive learning in congestion games with exponential weights, NeurIPS '21: Proceedings of the 35th International Conference on Neural Information Processing Systems, 2021.

- K. Antonakopoulos, D. Q. Vu, V. Cevher, K. Y. Levy, and P. Mertikopoulos, UnderGrad: A universal black-box optimization method with almost dimension-free convergence rate guarantees, ICML ’22: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning, 2022.

Ασκήσεις Εβδ. 2-3

Wed, 22 Feb 2023 20:19:48 +0300

Καλησπέρα,

τελικά, ένα δώρο για Καθαρά Δευτέρα.

Ασκήσεις θα μπουν την επόμενη εβδομάδα, μιας και θα γίνει μόνο ένα μάθημα την επόμενη εβδομάδα.

Θα είναι πάνω σε αυτά που είδαμε + το μάθημα της Τετάρτης :

θα δούμε κάποια είδη σύγκλισης ακολουθιών στοχ. διαδικασιών + χώρος cadlag +

απόδειξη θεωρήματος Glivenko-Cantelli που δίνει την με πιθ. 1 - ομοιόμορφη σύγκλιση της εμπειρικής

συνάρτησης κατανομής στην άγνωστη συνάρτηση κατανομής.

Καλά Κούλουμα!

Σήμερα

Mon, 20 Feb 2023 20:38:43 +0300

Καλησπέρα,

για αυτούς που έλειπαν σήμερα, έγινε η συνέχεια του 2.7 με Dirichlet,

2.3. πίνακες ορθογώνιας προβολής και 2.6. το θεώρημα του Cochran με απόδειξη.

Τα λέμε Τετάρτη στις 11

Ασκήσεις Εβδομάδας 1

Fri, 17 Feb 2023 19:37:49 +0300

Καλησπέρα,

ανέβηκαν οι ασκήσεις της Εβδομάδας 1 (συμπληρωματικά στο προηγούμενο αρχείο) με προθεσμία παράδοσης

την επόμενη Παρασκευή. Θα παρακαλούσα επίσης να μην υπάρχουν σημαντικές καθυστερήσεις στις

παραδόσεις των ασκήσεων, πρώτα απ'όλα για σας, για να μπορείτε να παρακολουθείτε καλύτερα τις παραδόσεις.

Καλό ΣΚ

Σήμερα Ομιλία Στατ. & Επιχ. Έρευνας

Wed, 15 Feb 2023 06:37:09 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

αύριο Τετάρτη 15/2 και ώρα 15.00-16.00, στα πλαίσια του Σεμιναρίου
Στατιστικής & Επιχειρησιακής Έρευνας του Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ,
ο κ. Παναγιώτης Παπασταμούλης, Επ. Καθηγητής στο Τμήμα Στατιστικής
του Οικονομικού Πανεπιστημίου θα δώσει ομιλία με τίτλο:
"Clustering multivariate data using finite mixture models"

Η ομιλία θα γίνει δια ζώσης στην αίθουσα Α31.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το σεμινάριο και προγραμματισμένες
ομιλίες μπορείτε να πληροφορηθείτε στην ιστοσελίδα του σεμιναρίου,
http://users.uoa.gr/~strevezas/Seminar-Stat-OR/

Διευκρίνηση

Sat, 11 Feb 2023 16:08:31 +0300

Καλησπέρα και πάλι.

Υπενθυμίζω ότι τα μαθήματα γίνονται για να είστε εκεί και να παρακολουθείτε & ιδανικά να συμμετέχετε.

Οι Σημειώσεις της εβδομάδας 0 ανέβηκαν διότι ήταν εβδομάδα 0.

Από την εβδομάδα 1, δεν πρόκειται να ανεβαίνουν στην e-class, οπότε είστε υπεύθυνοι να τις βρίσκετε

σε περίπτωση απουσίας..

Σημειώσεις

Sat, 11 Feb 2023 15:50:47 +0300

Καλησπέρα

οι Σημειώσεις του μαθήματος της Εβδομάδας 0 είναι διαθέσιμες στα έγγραφα.

Οι Ασκήσεις στο φάκελο Ασκήσεις στα έγγραφα

Η βιβλιογραφία θα ανεβαίνει σε ειδικό φάκελο.

Καλή συνέχεια

Ασκήσεις Εβδομάδα 0 - Αίθουσα για Εβδομάδα 1

Sat, 11 Feb 2023 11:00:50 +0300

Καλημέρα.

Κάθε εβδομάδα θα υπάρχει παράδοση ασκήσεων, υποχρεωτικό για αυτούς που θέλουν να κατοχυρώσουν το μάθημα

ως μεταπτυχιακό και φυσικά μπορούν και οι προπτυχιακοί αν θέλουν. Οι ασκήσεις που θα παραδίδονται πρέπει να είναι τουλάχιστον 3, ιδανικά στην προθεσμία που αναφέρεται στο χώρο εργασιών. Θα τις ανεβάζετε σε ένα αρχείο zip

και μπορεί να είναι σκαναρισμένες χειρόγραφες (ή από LaTeX), συμπληρωμένες με τα απαραίτητα αποτελέσματα από την R (αποτελέσματα/γραφήματα, κτλ..)

Για αυτούς που δεν ήταν στην Εβδομάδα 0, η βαθμολογία θα είναι Εξέταση: 4 Εργασία: 3 Ασκήσεις: 3

Οι σημειώσεις της Εβδομάδας 0, θα ανέβουν σκαναρισμένες μέχρι το μεσημέρι...

Τη Δευτέρα το μάθημα θα γίνει στην Α12, νομίζω ότι η Α32 είναι ακατάλληλη. Θα χρειαστούμε σύντομα αίθουσα

με προτζέκτορα και βλέπουμε..

Καλή αρχή και καλή δουλειά...

Σημειώσεις Μαθήματος

Sun, 05 Feb 2023 12:48:50 +0300

Καλημέρα και πάλι,

φέτος θα υπάρξουν στην πορεία ολοκληρωμένες ηλεκτρονικές σημειώσεις (μορφής Κάλυππου) για το μάθημα.

Στα έγγραφα έχω ανεβάσει ενδεικτικά ένα τμήμα των σημειώσεων. Όλες είναι υπό διαμόρφωση,

οπότε ενδέχεται να αλλάζουν κάπως στην πορεία και φυσικά να συμπληρώνονται.

Στην ουσία το μάθημα θα ξεκινήσει από το Κεφ. 3 και τα δύο πρώτα είναι συμπληρώματα, κάποια από αυτά

θα χρειαστούν στην πορεία.

Επιπλέον, μπορείτε να βρείτε και έτοιμο κώδικα R, πάνω στον οποίο θα γίνεται κάποια συζήτηση..

Στον παρακάτω σύνδεσμο υπάρχουν πολύ απλά βιντεάκια εκμάθησης R για μία πρώτη εξοικείωση ή φρεσκάρισμα.

https://stepinstat.com/ekmathisi/stats-r/

Ένα βασικό σύγγραμμα, το οποίο εν μέρει θα χρησιμοποιήσουμε είναι του Wasserman και το οποίο έχει ανέβει.

Έχει αρκετό υλικό, αλλά λείπουν αποδείξεις. Έχει όμως αρκετές αναφορές..

Σταδιακά θα αναφερθώ και σε άλλο υλικό..

Το μόνο αυστηρό προαπαιτούμενο είναι Μαθηματική Στατιστική και αρκετή όρεξη για να μαθαίνετε

καινούρια πράγματα και να δουλεύετε μέσα στο εξάμηνο.

Τα λέμε και την Παρασκευή 10/2 στο 1ο μάθημα, θυμίζω 9.00-13.00.

Μαθήματα Ασυμπτωτική Στατιστική (επικαιροποίηση)

Sun, 05 Feb 2023 12:14:31 +0300

Καλημέρα,

η κα. Βαγγελάτου μου είπε ότι δεν θα γίνει Ασυμπτωτική Στατιστική αυτήν την εβδομάδα καθόλου.

Επομένως θα ξεκινήσουν κανονικά τα μαθήματα, σύμφωνα με το ωρολόγιο πρόγραμμα,

Δε+Τε 13.00-15.00 από 13/02..

Σ.Τ.

Ασυμπτωτική Στατιστική

Sat, 04 Feb 2023 21:24:51 +0300

Καλησπέρα & πάλι,

η κα. Βαγγελάτου με ενημέρωσε ότι το μάθημα Ασυμπτωτική Στατιστική της Δευτέρας δεν θα γίνει.

Σ. Τρέβεζας

Μαθήματα 1ης εβδομάδας Μεταπτυχιακό Απαραμετρική Στατιστική

Sat, 04 Feb 2023 21:17:53 +0300

Αγαπητοί φοιτητές,

Λόγω της επερχόμενης κακοκαιρίας και των μηνυμάτων έκτακτης επιδείνωσης,

για να μην υπάρχει το σχετικό άγχος/αβεβαιότητα της Τετάρτης επίσης,

τα 2 πρώτα μαθήματα Δε/Τε 11.00-13.00 του μεταπτυχιακού μαθήματος

Μη Παραμετρικής Στατιστικής (μεταπτ. Στατιστικής & Επιχ. Έρευνας)

μεταφέρονται για Παρασκευή 10/2 και το μάθημα θα γίνει τετράωρο 9.00-13.00.

Ο διδάσκων.

Παρουσίαση Εργασίας στο Bootstrap

Wed, 30 Sep 2020 18:27:04 +0300

Καλημέρα

αύριο Πέμπτη 01/10 στις 12.00-12.30 η μεταπτυχιακή φοιτήτρια Άννα Κουρούκλη θα παρουσιάσει την εργασία της στο

άρθρο του Efron "Estimating the Error Rate of a Prediction Rule Improvement on Cross - Validation".

Η παρουσίαση θα γίνει στο Webex στο σταθερό σύνδεσμο της Απαραμετρικής Στατιστικής του μεταπτυχιακού

που μπορεί να βρεθεί στις Ανακοινώσεις. Όποιος θέλει μπορεί να το παρακολουθήσει..

Εξέταση Μαθήματος Aπαραμετρική - Παρασκευή 18/09/202

Tue, 15 Sep 2020 04:47:26 +0300

Καλημέρα.

Το πρόγραμμα εξέτασης για Παρασκευή

10.00-10.30 Ιάκωβος Οικονομίδης

10.30-11.00 Στρατής Μανιφάβας

11.00-11.30 Νεκτάριος Κύριος

11.30-12.15 Άννα Κουρούκλη (με παρουσίαση Εργασίας)

12.15-12.45 Γιώργος Γαβριλόπουλος

Εξέταση Μαθήματος Aπαραμετρική

Wed, 09 Sep 2020 07:42:53 +0300

Καλημέρα,

όποιος θέλει να εξεταστεί στο μάθημα της Απαραμετρικής την Παρασκευή 18/09/2020

να μου στείλει μήνυμα στο strevezas@math.uoa.gr

διευκρινίζοντας αν θα κάνει και παρουσίαση προαιρετικής εργασίας.

Η προθεσμία της υποχρεωτικής εργασίας είναι 30/09.

Εξετασεις Ιουλίου

Wed, 01 Jul 2020 21:03:21 +0300

Καλησπέρα.

Οι εξετάσεις Απαραμετρικής είναι Παρασκευή πρωί. Όποιος δε λάβει μήνυμα εντός μισής ώρας και θέλει να εξεταστεί ας μου στείλει μήνυμα. Επίσης για Σεπτέμβρη καλό είναι να μου πείτε μέχρι τέλος Ιουλίου όποιος σκοπεύει και αν θέλει να κάνει παρουσίαση για να έχω μία ένδειξη.

Καλή συνέχεια

Εργασία Απαραμετρικής Στατιστικής

Tue, 30 Jun 2020 20:55:20 +0300

Καλησπέρα

μπορείτε να υποβάλετε την εργασία της απαραμετρικής μέχρι 20/07/2020 στο χώρο Εργασίες στην ηλεκτρ. τάξη.

Αυτοί που θα δώσετε το Σεπτέμβρη μπορείτε πάλι να την υποβάλετε εδώ.

Υπενθυμίζω ότι για το Σεπτέμβρη μπορείτε επίσης να ασχοληθείτε με ανάλυση άρθρου και παρουσίαση.

Πριν υποβάλετε την εργασία στείλτε μου στο email του μαθηματικού για το συνθηματικό.

Έτσι για να δώσουμε και λίγο μυστικοπάθεια και suspense..

Καλή συνέχεια

Προφορικές Εξετάσεις 03/07/2020

Sat, 20 Jun 2020 19:17:24 +0300

Καλησπέρα,

αυτοί που θέλετε να εξεταστείτε στην Απαραμετρική του μεταπτυχιακού την Παρασκευή 03/07 στείλτε μου άμεσα μήνυμα

στο μειλ του μαθηματικού (όχι στην ι-κλας) και πείτε μου αν θα παρουσιάσετε εργασία.

ΣΗΜΕΙΩΣΗ!

Υπάρχει δυνατότητα παρουσίασης εργασίας και το Σεπτέμβρη. Νομίζω ότι τουλάχιστον ένας είχε ενδιαφερθεί.

Άρα αν θέλετε μπορείτε να εξεταστείτε το Σεπτέμβρη με εργασία και να ισχύσει ότι ισχύει και για του Ιουνίου.

Υποχρεωτική Εργασία Απαραμετρικής

Thu, 18 Jun 2020 16:26:48 +0300

Καλησπέρα

ανέβασα στα έγγραφα την εργασία της Απαραμετρικής.

Να παραδοθεί μέχρι 20/07/2020

Εξέταση Μαθήματος Απαραμετρική -

Thu, 04 Jun 2020 21:32:00 +0300

Καλησπέρα

οι μερες που δήλωσα για τους προπτυχιακούς ανακοινώθηκαν.

Δείτε λοιπόν πότε σας βολεύει σε διαφορετική μέρα.

Δευτέρα 22 επιπλέον δεν μπορώ.

Μόνιμος σύνδεσμος για τα μαθήματα

Wed, 08 Apr 2020 10:27:44 +0300

Meeting link: https://meetingsemea2.webex.com/meetingsemea2/j.php?MTID=m9ae03ff6137071caaf07ed0ee2553cb8

Password:FPtXTRnA362 (37898762 from phones and video systems)

Για σημερα στις 11.00

Wed, 01 Apr 2020 10:22:20 +0300

Meeting link:https://meetingsemea2.webex.com/meetingsemea2/j.php?MTID=mc63f59c347bede73d89ffc0c6f40e9db

Password:q2pTWRraC53

Οι Σημειωσεις εχουν ανανεωθεί

οδηγίες για σύνδεση στο webex

Wed, 25 Mar 2020 21:49:55 +0300

δείτε στα έγγραφα της η-τάξης Απαραμετρική Στατιστική

Μάθημα 26/03/2020 - 11.00-13.00

Wed, 25 Mar 2020 21:37:27 +0300

σύνδεσμος για σύνδεση στο Webex αύριο στις 11.00.

https://meetingsemea2.webex.com/meetingsemea2/j.php?MTID=m13ed22da4c7c96f27f698cc8714b2e98

password

k36V59qHeTD

Σημειώσεις του μαθήματος υπάρχουν στην η-τάξη της Μη-Παραμετρικής

(προς το παρών κοινές με το προπτυχιακό)

Συνέχεια Μαθημάτων εξ'αποστάσεως

Sun, 22 Mar 2020 12:45:12 +0300

Καλημέρα

τα μαθήματα στο μετπτυχιακό θα συνεχιστούν διαδικτυακά μέσω webex.

Ξεκινούν Πέμπτη 26/3, ώρες 11.00-13.00.

Θα σας στελούν οδηγίες σύντομα..

Ασκησεις

Mon, 24 Feb 2020 08:11:08 +0300

Καλημερα και καλή εβδομάδα.

Οι Ασκήσεις και ενδεικτικές λύσεις θα ανεβαίνουν στην ηλεκτρονική τάξη του προπτυχιακού

για μη παραμετρική. Θα υπάρχουν και ασκήσεις μόνο για τους μεταπτυχιακούς, οι οποίες

θα σημειώνονται με την ένδειξη (μετ.). Οι άλλες είναι κοινές.