Ανακοινώσεις μαθήματος Μπεϋζιανή Στατιστική (Μεταπτυχιακό ΣΕΕ)

Βαθμολογία Σεπτεμβρίου

Wed, 17 Sep 2025 10:00:07 +0300

Τελικές βαθμολογίες. Στους προβιβάσιμους βαθμούς έχουν προσμετρηθεί οι εργασίες.

Κουφού Μαρία 6

Σταύρο Αλέξανδρος 3

Πρόθεση συμμετοχής στην εξέταση Σεπτεμβρίου

Fri, 05 Sep 2025 12:09:28 +0300

Παρακαλούνται οι φοιτητές που προτίθενται να συμμετάσχουν στην εξέταση του Σεπτεμβρίου να το δηλώσουν ηλεκτρονικά στη διδάσκουσα.

Εξέταση Σεπτεμβρίου

Fri, 05 Sep 2025 11:17:06 +0300

Η εξέταση Σεπτεμβρίου του μαθήματος Μπεϋζιανή Στατιστική θα πραγματοποιηθεί τη Δευτέρα 15/9 και ώρα 11.00 στην αίθουσα Α21.

PhD Positions in Leiden

Tue, 20 May 2025 16:10:54 +0300

To anyone interested!

We have 2 openings for PhD positions at Leiden University Medical Center (the Netherlands), as part of the “Safe Causal Inference” consortium with experts from biostatistics, computer science, mathematics, and epidemiology. The projects focus on data-driven evaluation of prediction algorithms that incorporate the causal effects of medical treatments. Regular model assessment techniques such as cross-validation cannot be used in this context since ground truth causal quantities are never observed. To solve this problem, the PhD candidates will develop novel performance criteria to evaluate causal prediction algorithms.

Supervisors: Jesse Krijthe, Saskia le Cessie, Aad van der Vaart and Nan van Geloven
More info and to apply 👉 PhD Candidates Causal machine learning – Performance assessment of causal predictive algorithms | LUMC

We would be grateful if you could share this with master students who might be interested in starting this position next semester.

For further information: Nan van Geloven (n.van_geloven@lumc.nl)

Πρακτική άσκηση σε στοχαστικούς αλγοριθμους

Fri, 11 Apr 2025 22:21:04 +0300

Η προκήρυξη στα έγγραφα.

Καλο Πασχα

Βαθμολογία Φεβρουαρίου

Mon, 10 Feb 2025 11:16:05 +0300

Κιτσιος Κωνσταντίνος 9

Ρόντε-Γκουρομμάτης Φίλιππος-Σιμων 7

Τσέτσο Αλεξανδρος 10

Πανταζή Βασιλική 9

Κοτσιφάκου Παρασκευή 9

Ασβεστά Αικατερίνη 8

Κωνσταντάτος Κωνσταντίνος 3

Τσουτσουλοπούλου Ελευθερία 7

Κουφού Μαρία 2

Μαρούλη Μαρία Χριστινα 8

Σταύρο Αλέξανδρος 0

Λευκάκης Χριστόδουλος 10

Καμπά Φωτεινή-Κυριακή 9

Βιδάλη Ελισάβετ 9

Εξέταση Φεβρουαρίου

Tue, 04 Feb 2025 15:42:56 +0300

Η εξέταση του μαθήματος θα πραγματοποιηθεί την Τετάρτη 5/2 και ώρα 11.00 στην αίθουσα Α11.

Παράταση προθεσμίας υποβολής 2ης εργασίας

Thu, 16 Jan 2025 09:42:19 +0300

Κατόπιν αιτήματος φοιτητών, η προθεσμία παράδοσης της δεύτερης εργασίας παρατείνεται κατά δύο εβδομάδες ( ως τις 2/2/2025). Οι φοιτητές που δεν θα προλάβουν να υποβάλουν την εργασία τους μέσω της eclass μπορούν να την αποστείλουν στο email της διδασκουσας.

Αξιολόγηση Μαθήματος

Wed, 08 Jan 2025 11:53:22 +0300

Παρακαλούνται οι φοιτητές που έχουν δηλώσει το μάθημα να συμμετέχουν στη διαδικασία ηλεκτρονικής αξιολόγησής τους. Η συμμετοχή όσο το δυνατόν περισσότερο μεταπτυχιακών φοιτητών στη διαδικασία αξιολόγησης είναι ιδιαίτερα σημαντική για το ΠΜΣ Μαθηματικά και για το λόγο αυτό κρίνεται πολύ σημαντική η συμμετοχή σας σε όλα τα μαθήματα που έχετε δηλώσει.

Η πλατφόρμα έχει ήδη ανοίξει για τα μαθήματα του Χειμερινού εξαμήνου 2024-2025. Η αξιολόγηση θα γίνει μέσω της σελίδας ηλεκτρονικών ερωτηματολογίων του ΕΚΠΑ
http://survey.uoa.gr

Το σύστημα για τη συμπλήρωση των ερωτηματολογίων θα είναι ανοικτό μέχρι
και την Παρασκευή 17 Ιανουαρίου.

Ευχαριστούμε εκ των προτέρων.

Παράταση προθεσμίας υποβολής πρώτης εργασιας

Mon, 06 Jan 2025 12:41:18 +0300

Κατόπιν αιτήματος φοιτητών, η προθεσμία παράδοσης της πρώτης εργασίας παρατείνεται κατά μια εβδομάδα ( ως τις 12/1/2025). Οι φοιτητές που δεν έχουν ήδη υποβάλει την εργασία μέσω της eclass μπορούν να την αποστείλουν στο email της διδασκουσας.

Μάθημα Δευτέρας 23/12

Thu, 19 Dec 2024 14:41:24 +0300

Τη Δευτέρα 23/12 και ώρα 10.00-13.00 θα πραγματοποιηθεί μάθημα θεωρίας και εργαστήριο R στην αίθουσα Γ Η/Υ.

Αναρτήσεις στην eclass

Thu, 12 Dec 2024 12:11:00 +0300

Στα έγγραφα της eclass έχουν αναρτηθεί:

1) Η εκφώνηση και τα δεδομένα του δεύτερου μέρους της εργασίας

2) Σημειώσεις για Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα

3) Ανανεωμένος ο φάκελος με τα αρχεία του πέμπτου εργαστηρίου

Λύσεις ασκήσεων και επόμενα μαθήματα

Mon, 09 Dec 2024 09:50:27 +0300

Οι λύσεις των ασκήσεων έχουν αναρτηθεί στα έγγραφα.

Στα επόμενα μαθήματα θα καλυφθεί η ύλη (θεωρία και εργαστήρια R) σε MCMC. Τη Δευτέρα 16/12 θα γίνει τρίωρο μάθημα 10.00-13.00.

Μαθήματα 2/12, 5/12 και 9/12

Tue, 26 Nov 2024 12:45:55 +0300

Τη Δευτέρα 2/12 και ώρα 10.00- 13.00 θα πραγματοποιηθεί μάθημα θεωρίας και εργαστήριο R σε Στοχαστική Προσομοίωση στην αίθουσα Γ Η/Υ.

Την Πέμπτη 5/12 και ώρα 9.30-11.00 θα πραγματοποιηθεί μάθημα επίλυσης ασκήσεων.

Τη Δευτέρα 9/12 και ώρα 10.00-13.00 θα πραγματοποιηθεί μάθημα θεωρίας και εργαστήριο R στην τεχνική αύξησης δεδομένων (data augmentation) στην αίθουσα Γ Η/Υ.

Ύλη που έχει καλυφθεί μέχρι 18/11 και αρχείο R

Tue, 19 Nov 2024 11:17:32 +0300

Μέχρι και τη Δευτέρα 18/11 καλύφθηκε το πρώτο μέρος της ύλης του μαθήματος που αντιστοιχεί στο αρχείο σημειώσεων Bayes_notes1.pdf και στα πέντε αρχεία διαφανειών Bayes_slides*MSc.pdf.

Στα έγγραφα, στον φάκελο lab1_2, έχει αναρτηθεί ανανεωμένο αρχείο Coal_Analysis.R το οποίο περιλαμβάνει και την εκτίμηση μέγιστης πιθανοφάνειας για το changepoint μοντέλο.

Υπενθυμίζεται ότι τη Δευτέρα 25/11, 11.15-12.45, και την Πέμπτη 28/11, 9.30-11.00 θα γίνουν μαθήματα MCMC (θεωρία και εργαστήριο R) στην αίθουσα Α Η/Υ.

Μαθήματα 14/11, 18/11 και 21/11

Wed, 13 Nov 2024 09:38:22 +0300

Την Πέμπτη 14/11, 9.30-11.00, θα πραγματοποιηθεί εργαστήριο R στην αίθουσα Α Η/Υ.

Τη Δευτέρα 18/11, 10.00-13.00 θα πραγματοποιηθεί μάθημα θεωρίας στην αίθουσα Γ Η/Υ.

Την Πέμπτη 21/11, 9.30-11.00, θα πραγματοποιηθεί μάθημα επίλυσης ασκήσεων στην αίθουσα Α12.

Αναβολή μαθήματος 11/11

Sun, 10 Nov 2024 13:08:54 +0300

Το μάθημα της Δευτέρας 11/11 αναβάλεται λόγω έκτακτου κωλύματος της διδασκουσας.

Μαθήματα 7/11 και 11/11 (επικαιροποίηση)

Tue, 05 Nov 2024 10:43:37 +0300

Την Πέμπτη 7/11 και ώρα 9.30-11.00 θα πραγματοποιηθεί μάθημα επίλυσης ασκήσεων στην Αίθουσα Α11.

Τη Δευτέρα 11/11 και ώρα 10.00-13.00 θα πραγματοποιηθεί εργαστήριο R και μάθημα θεωρίας στην αίθουσα Γ του Ε/Υ.

Εργασία 1

Thu, 31 Oct 2024 11:46:13 +0300

Έχει προστεθεί εργασία στην eclass του μαθήματος. Οι εργασίες θα υποβληθούν ηλεκτρονικά, μέσω της eclass σε ένα ή δύο αρχεία (είτε γραπτή έκθεση στην οποία θα περιλαμβάνεται ο κώδικας R ως παράρτημα, είτε ο κώδικας R σε ξεχωριστό αρχείο).

Η προθεσμία παράδοσης της πρώτης εργασίας είναι η Κυριακή 5/1/2025.

Μαθήματα 4/11, 7/11 και 11/11

Thu, 31 Oct 2024 11:42:43 +0300

Τη Δευτέρα 4/11 και ώρα 10.00-13.00 θα πραγματοποιηθεί Εργαστήριο R στην αίθουσα Γ του εργαστηρίου Η/Υ.

Την Πέμπτη 7/11 και ώρα 9.30-11.0 θα πραγματοποιηθεί μάθημα επίλυσης ασκήσεων στην αίθουσα Α του εργαστηρίου Η/Υ.

Τη Δευτέρα 11/11 και ώρα 10.00-13.00 θα πραγματοποιηθεί μάθημα θεωρίας στην αίθουσα Γ του εργαστηρίου Η/Υ.

Θεσεις Στατιστικων ΕΟΔΥ

Mon, 14 Oct 2024 10:20:14 +0300

Αγαπητοί φοιτητες,

Ο ΕΟΔΥ δημοσίευσε προκήρυξη για 8 θέσεις Στατιστικών με την περιγραφή των θέσεων στα τυπικά προσόντα να συμπεριλαμβάνει μαθηματικούς με κατεύθυνση Στατιστικής και στα συνεκτιμούμενα προσόντα την αποδεδειγμένη γνώση R.

Για περισσότερες πληροφορίες δείτε εδώ: https://eody.gov.gr/wp-content/uploads/2024/10/9%CE%9B%CE%A6146%CE%9C%CE%97%CE%A85-189.pdf

Προθεσμία υποβολής των αιτήσεων: 21/10/2024 και ώρα 15:00.

Εργαστήρια για το προπτυχιακό μάθημα των γραμμικών μοντέλων

Wed, 15 Feb 2023 13:06:57 +0300

Παρακαλούνται οι φοιτητές που ενδιαφέρονται να συμμετάσχουν στην προσφορά προαιρετικών εργαστηρίων σε προπτυχιακούς φοιτητές στα πλαίσια του μαθήματος 'Γραμμικά Μοντέλα' να επικοινωνήσουν ηλεκτρονικά με τη διδάσκουσα.

Βαθμολογία εξέτασης Φεβρουαρίου και Λύση Εργασίας 2

Wed, 15 Feb 2023 13:04:49 +0300

Η λύση του δεύτερου μέρους της εγασίας έχει αναρτηθεί στα έγγραφα.

Η βαθμολογία της εξέτασης Φεβρουαρίου 2023 δίνεται παρακάτω

Μαυρίκος Μαυρίκιος 10

Μπέκιος Κωνσταντίνος 9

Λιώλης Φίλιππος 9

Φλωράκης Κωνσταντίνος 10

Ζάχαρης Δημήτριος 7

Ζαρούλας Στυλιανός 8

Καραγιάννη Νικόλα 9

Σακκάς Ραφαήλ 10

Αλισαβάκης Κυριάκος 3

Δασκαλόπουλος Κυριάκος 2

Γκούμας Νικόλαος 8

Καρκαλάκης Πασχάλης 10

Σιακαβέλλα Αλεξάνδρα 10

Διαδικτυακό Μάθημα Τρίτη 31/1

Mon, 30 Jan 2023 12:10:20 +0300

Το μάθημα αποριών της Τρίτης 31/1 θα πραγματοποιηθεί διαδικτυακά, στην ηλεκτρονική τάξη

https://uoa.webex.com/meet/meligots

Εξέταση Παρασκευή 3/2

Mon, 30 Jan 2023 10:44:22 +0300

Η εξέταση του Μαθήματος θα γίνει την Παρασκευή 3/2 και ώρα 10.00-12.30.

Υπενθυμίζεται ότι αύριο Τρίτη 31/1 και ώρα 11.00-13.00 θα πραγματοποιηθεί μάθημα επίλυσης αποριών.

Απορίες

Thu, 12 Jan 2023 09:42:36 +0300

Απορίες για το μάθημα μπορούν να σταλούν με email στη διδάσκουσα. Επίσης, την Τρίτη 31/1 11-13 θα πραγματοποιηθεί μάθημα επίλυσης αποριών. Τέλος, υπάρχει η δυνατότητα κατ'ιδίαν επίλυσης αποριών στο γραφείο της διδάσκουσας, κατόπιν ηλεκτρονικού ραντεβού.

Μάθημα Αποριών

Tue, 10 Jan 2023 10:14:03 +0300

Μετά τη διαπίστωση ότι την Τετάρτη 18/1 11-13 υπάρχει εξέταση μεταπτυχιακού μαθήματος, θα πραγματοποιηθεί σύντομο μάθημα αποριών την ημέρα που είχε προγραμματιστεί αρχικά, δηλαδή την Τετάρτη 11/1 και ώρα 9-10, και θα συμπληρωθεί από δεύτερο μάθημα αποριών κατόπιν συνενόησης με τους φοιτητές.

Τελευταίες δύο εβδομάδες μαθημάτων

Wed, 14 Dec 2022 18:49:24 +0300

Τη Δευτέρα 19/12 δεν θα πραγματοποιηθεί μάθημα.

Την Τετάρτη 21/12 θα γίνει το τελευταίο εργαστήριο MCMC.

Τη Δευτέρα 9/1 θα πραγματοποιηθούν ώρες γραφείου (κατόπιν ατομικού ραντεβού μέσω email).

Την Τετάρτη 11/1 θα πραγματοποιηθεί μάθημα επίλυσης αποριών.

Εργασία: Μέρος 2

Thu, 08 Dec 2022 10:44:48 +0300

Η εκφώνηση και τα δεδομένα της δεύτερης εργασίας έχουν αναρτηθεί στα έγγραφα. Η προθεσμία παράδοσης της δεύτερης εργασίας είναι η ημερομηνία εξέτασης του μαθήματος.

Link μαγνητοσκοπημένης διάλεξης

Sat, 26 Nov 2022 09:21:22 +0300

Το link της μαγνητοσκοπημένης διάλεξης της Παρασκευής 25/11 δίνεται παρακάτω

Webex meeting recording: Loukia Meligkotsidou's Personal Room-20221125 0737-1
Password: ChiXqef4
Recording link: https://uoa.webex.com/uoa/ldr.php?RCID=1022b86ceb1030fb737fe8c2916be1e2

Links Μαγνητοσκοπημένου Εργαστηρίου

Fri, 25 Nov 2022 12:37:06 +0300

Τα links του μαγνητοσκοπημένου εισαγωγικού εργαστηρίου σε R δίνονται παρακάτω

Webex meeting recording: Loukia Meligkotsidou's Personal Room-20221122 1419-1
Password: aVcvg6me
Recording link: https://uoa.webex.com/uoa/ldr.php?RCID=13710d16d3c990b02dedb957aa452101

Webex meeting recording: Loukia Meligkotsidou's Personal Room-20221122 1609-2
Password: vUsSJuZ3
Recording link: https://uoa.webex.com/uoa/ldr.php?RCID=d52f9f88693b83d8114424b3a409e5c2

Μάθημα Παρασκευής 25/11

Tue, 22 Nov 2022 20:18:35 +0300

Λόγω μη διαθεσιμότητας του εργαστηρίου, το μάθημα της Παρασκευής 25/11 θα πραγματοποιηθεί διαδικτυακά στην ηλεκτρονική τάξη

https://uoa.webex.com/meet/meligots

Link μαγνητοσκοπημένης διάλεξης

Sun, 20 Nov 2022 13:56:16 +0300

Η μαγνητοσκοπημένη διάλεξη της Παρασκευής 18/11 μπορεί να βρεθεί στο παρακάτω link

Webex meeting recording: Loukia Meligkotsidou's Personal Room-20221118 0744-1
Password: JfgtG8Kh
Recording link: https://uoa.webex.com/uoa/ldr.php?RCID=7cdaeecc187f49e153f71f9188b6a013

Μαθήματα εβδομάδας 21-25 Νοεμβρίου

Sun, 20 Nov 2022 13:54:16 +0300

Τη Δευτέρα 21 και Τετάρτη 23 Νοεμβρίου δεν θα πραγματοποιηθούν μαθήματα λόγω ασθένειας της διδάσκουσας. Τα μαθήματα αυτά θα αναπληρωθούν την Παρασκευή 25 Νοεμβρίου και ώρα 9.30-12.30.

Τεχνικό πρόβλημα Webex - σύνδεση

Fri, 18 Nov 2022 09:32:57 +0300

Λόγω τεχνικού προβλήματος στο Webex, η σύνδεση για το σημερινό μάθημα θα γίνει μέσω του link

https://uoa.webex.com/meet/meligots

Διαδικτυακό Μάθημα Παρασκευή 18/11

Tue, 15 Nov 2022 11:18:52 +0300

Την Παρασκευή 18/11 και ώρα 9.30-11.00 θα πραγματοποιηθεί διαδικτυακό μάθημα στην ηλεκτρονική πλατφόρμα Webex. Οι πληροφορίες σύνδεσης δίνονται παρακάτω.

Meeting link:: https://uoa.webex.com/uoa/j.php?MTID=me17d3e24d2146231f87f0ab463f3248d
Meeting number:: 2731 501 4651
Password:: y5NGrhVkJ28

Αναβολή μαθημάτων 9/11

Wed, 09 Nov 2022 07:55:58 +0300

Μετά από ανακοίνωση του Τμήματος Μαθηματικών τα μαθήματα της Τετάρτης 9/11 θα πρέπει να αναβληθούν.

Μάθημα Τετάρτης 9/11

Tue, 08 Nov 2022 23:15:57 +0300

Το μάθημα της Μπεϋζιανής Στατιστικής, αύριο Τετάρτη 9/11, θα πραγματοποιηθεί 9.45-11.15.

Εργασία

Wed, 02 Nov 2022 14:17:43 +0300

Το πρώτο μέρος της εργασίας έχει αναρτηθεί στα έγγραφα. Η προθεσμία παράδοσης της πρώτης εργασίας είναι η Δευτέρα 4 Δεκεμβρίου 2022.

Μάθημα Δευτέρας 7/11

Sat, 05 Nov 2022 11:27:15 +0300

Το μάθημα της Δευτέρας 7/11 δεν θα πραγματοποιηθεί λόγω κωλύματος της διδάσκουσας.

Μάθημα Τετάρτης 19/10

Wed, 19 Oct 2022 08:50:23 +0300

Το σημερινό μάθημα δεν θα πραγματοποιηθεί λόγω ασθένειας της διδάσκουσας.

Μάθημα Δευτέρας 10/10

Fri, 07 Oct 2022 09:24:52 +0300

Το μάθημα της Δευτέρας 10/10 δεν θα πραγματοποιηθεί λόγω κωλύματος της διδάσκουσας.